تا پایان امشب - بیشترین تخفیف تا امروز (۷۰ و ۸۷ درصد) ویژه حمایت از دانشجویان‌ و کسب‌وکارهای آسیب‌دیده جزئیات

کاملتـرین آموزش پایتون (ویدیویی-۲۰۲۵) – آموزش Python

در آموزش پایتون (آموزش Python)، بروزترین و کاملترین دوره آموزش پایتون در ایران، ویدیویی ۲۰۲۵، شما به شکل کامل به زبان برنامه‌نویسی پایتون مسلط می‌شوید. زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان قدرتمند ترین زبان اسکریپت‌نویسی در دنیا و پر طرفدارترین زبان برنامه نویسی شی‌گرا مورد قبول برنامه‌نویسان است(اطلاعات بیشتر در سایت رسمی پایتون). در دوره آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته از آخرین نسخه و جدیدترین ورژن پایتون استفاده شده و شما به صورت قدم به قدم زبان پایتون را بدون نگرانی یاد خواهید گرفت.

در آموزش زبان پایتون (Python) تولید شده توسط لرن فایلز برای اولین بار در ایران مطالب و سرفصل‌هایی تا این حد کامل و جامع گردآوری شده است تا شما را از دیگر آموزش‌ها بی‌نیاز کند.

دوره آموزش پایتون از صفر، تولید شده توسط لرن فایلز به لحاظ سطح علمی، سرفصل و کیفیت بدون اغراق بهترین دوره‌ آموزش پایتون در ایران است (مستندات قابل ارائه است – دوره‌ای جامع‌تر، با کیفیت بیشتر و یا بروزتر از این دوره میشناسید؟ لطفاً از طریق این صفحه اعلام کنید!).

ما در این دوره آموزش پایتون، تمام مباحث مختلف در رابطه با برنامه‌نویسی با پایتون (Python) را آموزش داده‌ایم و شما نیاز به هیچ گونه مرجع و داکیومنت آموزشی دیگری مانند کتاب آموزش پایتون نخواهید داشت.

جامع‌ترین آموزش پایتون در ایران

دوره ویدیویی آموزش مقدماتی و پیشرفته پایتون (Python) به صورت پروژه‌محور تهیه شده در آکادمی لرن‌فایلز (۲۰۲۵) در قالب ۵۱ ویدیوی آموزشی فارسی‌زبان به مدت ۹.۵ ساعت آموزش مفید (معادل بیش از به ۴۸ ساعت آموزش غیر مفید) تدریس شده است!

*** ضمناً آموزش پایتون (Python) به صورت مداوم با سوالات و نیازهای دانشجویان آپدیت می‌شود.

چرا دوره آموزش پایتون تهیه شده در لرن‌فایلز؟

در این دوره سعی شده از پروژه‌هایی برای کار عملی استفاده شود که به دانشجویان دوره دید بیزینسی و مناسب بازار کار ایران و خارج از ایران بدهیم. مثلا پروژه ارسال پیامک را به عنوان پروژه عملی در انتهای دوره آموزش زبان پایتون انتخاب کردیم که دانشجویان دوره بتوانند ازطریق آن کسب درآمد کنند.

آموزش پایتون پروژه محور در یک نگاه سریع:

این ویدیو سریع و کوتاه را ببینید تا با آنچه در دوره آموزش پایتون (Python) با هم یاد می‌گیریم، بیشتر آشنا شوید:

بیایید قبل از بررسی سرفصل‌ها به تعاریف اولیه و پایه در زمینه آموزش پایتون (Python) بپردازیم…

دوره اموزش زبان پایتون از صفر تا صد آکادمی لرن فایلز این فرصت را به شما خواهد داد تا با صفر تا صد پایتون به صورت کامل آشنا شوید و کاربردهای پایتون را در مثال‌های واقعی با این زبان پرطرفدار یاد بگیرید.

آموزش جامع پایتون

اگر به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی یا توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و وبسایت‌های اینترنتی هستید آموزش پایتون یکی از بهترین گزینه‌ها برای شماست. دوره جامع آموزش پایتون یک دوره محبوب و کاربردی است که شما را به مهارت های لازم در این زبان برنامه نویسی می‌رساند.

آموزش صفر تا صد پایتون (Python) برای شما تدارک دیده شده است تا بعد از فراگیری آن بتوانید وارد شاخه‌های مختلف مرتبط با پایتون شوید. لرن فایلز به عنوان سایت آموزش پایتون به زبان فارسی بعد از آموزش همچنان در کنار شما خواهد بود و سوالات و اشکالات شما توسط مدرس این دوره برطرف خواهد شد.

پیشنهاد ما به شما این است که به دنبال آموزش پایتون رایگان (آموزش زبان پایتون رایگان) نباشید چراکه در این نوع آموزش‌ها مباحث به شکلی کاملاً کلی تدریس می‌شود و از جامعیت دوره آموزش پایتون تصویری فارسی لرن فایلز برخوردار نیستند. ضمن آن که شما نمی توانید بعد از آموزش پایتون رایگان در دیگر پلتفرم‌ها از پشتیبانی ۳۶۰ درجه و رفع اشکال برخوردار شوید.

زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) چیست؟

اگر به دنبال آموزش برنامه نویسی پایتون هستید باید بدانید که پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده، شی گرا و سطح بالای dynamic semantics است. ساختارهای داده‌ای سطح بالای آن، همراه با تایپ داینامیک و اتصال داینامیک، آن را برای توسعه سریع برنامه‌ها و همچنین برای استفاده به عنوان اسکریپت یا glue language جهت اتصال کامپوننت‌های موجود به یکدیگر بسیار جذاب می‌کند.

این زبان اول بار در سال ۱۹۹۱ رونمایی شد. فلسفه زبان پایتون «خوانایی بالای کد» است. ساختار زبانی و دیدگاه شیءگرا در پایتون به شکلی است که به برنامه‌نویس امکان نوشتن کد منطقی و واضح (بدون ابهام) را برای انواع پروژه‌های مختلف می‌دهد.

اغلب، برنامه نویسان به دلیل افزایش بهره‌وری پایتون، عاشق پایتون می شوند. از آنجایی که مرحله ادیت در این زبان برنامه نویسی وجود ندارد، چرخه ویرایش-آزمایش-دیباگ فوق‌العاده سریع است. دیباگ برنامه‌های پایتون آسان است: یک اشکال یا ورودی بد هرگز باعث خطای segmentation نمی‌شود.

ضمنا کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربران زبان پایتون قرار دارند بسیار وسیع هستند.

توسعه اپلیکیشن موبایل یا طراحی وب اپلیکیشن به وسیله زبان برنامه نویسی پایتون (Python) به راحتی انجام می‌شود.

چندمنظوره بودن پایتون و قدرتمند بودن آن، این زبان برنامه نویسی معروف را به انتخاب مناسبی برای طراحی و ساخت انواع برنامه‌های تحت وب و اپیلیکیشن‌ها تبدیل می­‌کند.

چرا پایتون محبوب است؟

اگر علاقمند به آموزش و تمرین پایتون هستید بهتر است با دلایل محبوبیت پایتون در جامعه برنامه نویسان آشنا شوید:

  • سادگی در یادگیری پایتون و استفاده از آن:

پایتون دارای سینتکسی ساده و تمیز است که به زبان طبیعی شباهت دارد و این باعث می‌شود برای مبتدیان یادگیری آن سریع و آسان باشد.

  • جامعه بزرگ و منابع آموزشی گسترده پایتون:

پایتون دارای جامعه بزرگی از برنامه‌نویسان است که از آن پشتیبانی می‌کنند. این به معنای وجود مستندات، آموزش‌ها، کتابخانه‌ها، و فریم‌ورک‌های فراوان برای کمک به یادگیری و توسعه است.

  • چندمنظوره بودن زبان پایتون:

پایتون در زمینه‌های مختلفی مانند توسعه وب، تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، اتوماسیون، و حتی توسعه بازی‌ها کاربرد دارد. این زبان با بسیاری از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمند سازگار است.

  • کتابخانه‌های قدرتمند پایتون:

پایتون دارای مجموعه‌ای از کتابخانه‌های استاندارد است که باعث می‌شود تسک‌ها به سرعت انجام شوند.

  • چند سکویی بودن پایتون و استفاده در پلتفرم‌های مختلف:

کدهای پایتون می‌توانند بر روی سیستم‌عامل‌های ویندوز، مک، و لینوکس بدون نیاز به تغییرات زیاد اجرا شوند.

کاربرد زبان پایتون (Python)

اگر به دنبال آموزش پایتون هستید بد نیست بدانید که پایتون کاربردی‌های زیادی در دنیای تکنولوژی امروزه دارد. البته کاربردهای مهم این زبان برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده می­‌باشند. ما به چند مورد مهم از کاربردهای پایتون (Python) می‌پردازیم:

  1. هوش مصنوعی
  2. توسعه و طراحی برنامه­‌های کاربردی
  3. علم داده یا دیتا ساینس (Data Science)
  4. توسعه وبسایت‌ها و اپیلیکیشن‌های تحت وب
  5. توسعه بازی‌­های کامپیوتری
  6. ایجاد زبان برنامه‌نویسی
  7. تجزیه‌وتحلیل داده
  8. بازارهای مالی
  9. بصری­‌سازی و مصورسازی داده

پایتون در هوش مصنوعی (آموزش پایتون هوش مصنوعی)

اگر به دنبال آموزش پایتون هستید باید گفت پایتون در بخش‌های مختلفی از هوش مصنوعی کاربرد دارد. در اینجا به برخی از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنم:

۱. یادگیری ماشین (Machine Learning)

پایتون به طور گسترده‌ای برای توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند Scikit-learn، TensorFlow، Keras، و PyTorch ابزارهایی را برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای وظایفی مانند دسته‌بندی، رگرسیون، و خوشه‌بندی ارائه می‌دهند.

۲. یادگیری عمیق (Deep Learning)

پایتون زبان اصلی برای کاربردهای یادگیری عمیق است، زیرا دارای کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمندی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch است که به توسعه شبکه‌های عصبی پیچیده برای تحلیل داده‌های بزرگ و انجام وظایف پیچیده کمک می‌کنند.

۳. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)

پایتون در پردازش زبان طبیعی بسیار مؤثر است. کتابخانه‌هایی مانند NLTK، spaCy و Transformers ابزارهایی را برای پردازش و تحلیل متون طبیعی، استخراج اطلاعات، ترجمه ماشینی، و ایجاد چت‌بات‌ها فراهم می‌کنند.

۴. بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

در حوزه بینایی کامپیوتر، پایتون با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل OpenCV و TensorFlow برای تشخیص تصاویر، شناسایی اشیا، تحلیل ویدئو، و موارد دیگر به کار می‌رود.

۵. رباتیک و اتوماسیون

پایتون به دلیل سادگی و انعطاف‌پذیری، در توسعه برنامه‌های رباتیک و اتوماسیون کاربرد دارد. از این زبان برای کنترل ربات‌ها، پردازش داده‌های سنسور، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ربات‌ها استفاده می‌شود.

۶. تحلیل داده‌ها و مصورسازی (Data Analysis and Visualization)

پایتون در تحلیل داده‌ها و مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، و Seaborn بسیار محبوب و قوی عمل کرده است.

این کاربردها نشان‌دهنده قدرت و انعطاف‌پذیری پایتون در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی است.

آنچه در آموزش پایتون با هم یاد می‌گیریم:

برای آشنایی با آموزش پایتون و سرفصل‌های آن این ویدیو را ببینید:

حالا که با سرفصل دوره پایتون آشنا شدید همراه ما باشید تا در ادامه جزئیات بیشتری از آموزش پایتون را در اختیار شما دانشجویان لرن‌فایلز قرار دهیم…

آموزش پایتون (Python) برای چه کسانی مفید است؟

  • مبتدیان در برنامه‌نویسی:

پایتون به دلیل سادگی و خوانایی بالای سینتکس خود، یکی از بهترین زبان‌ها برای افرادی است که تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شده‌اند. این زبان به آن‌ها کمک می‌کند تا به سرعت اصول برنامه‌نویسی را یاد بگیرند.

  • دانشجویان و پژوهشگران علوم داده و هوش مصنوعی:

پایتون به دلیل وجود کتابخانه‌های قوی برای تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، بهترین انتخاب برای افرادی است که در این حوزه‌ها فعالیت می‌کنند.

  • توسعه‌دهندگان وب:

پایتون در توسعه وب بسیار محبوب است، به خصوص با فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask. توسعه‌دهندگان وب می‌توانند از پایتون برای ساخت برنامه‌های وب پویا و مقیاس‌پذیر استفاده کنند.

  • مهندسان و دانشمندان داده (Data Scientists):

پایتون ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی آماری و مصورسازی داده‌ها است. مهندسان و دانشمندان داده می‌توانند از پایتون برای پردازش و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده استفاده کنند.

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار:

پایتون یک زبان چندمنظوره است که می‌تواند برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف از جمله ابزارهای خودکارسازی، برنامه‌های دسکتاپ، و حتی بازی‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

  • رباتیک و اتوماسیون:

کسانی که علاقه‌مند به توسعه سیستم‌های رباتیک و اتوماسیون هستند نیز می‌توانند از پایتون بهره ببرند، زیرا این زبان برای کنترل ربات‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند بسیار مناسب است.

  • تحلیل‌گران و مشاوران مالی:

پایتون در صنعت مالی نیز محبوبیت زیادی دارد. تحلیل‌گران و مشاوران مالی می‌توانند از این زبان برای مدل‌سازی مالی، تحلیل داده‌های بازار، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های معامله‌گری استفاده کنند.

این زبان به دلیل سادگی، قدرت و کاربردهای گسترده‌اش، برای افراد در زمینه‌های مختلف توصیه می‌شود.

  • علاقمندان به یادگیری پایتون

هر فردی که علاقه به یادگیری و تسلط به یکی از محبوب‌ترین و ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا دارد میتواند مخاطب دوره آموزش پایتون باشد.

پیش از یادگیری» پیشنیاز آموزش پایتون (Python)؟

ما در لرن فایلز آموزش پایتون (Python) را به گونه ای تدریس و تولید کرده‌ایم که این دوره برای تمام افراد اعم از مبتدی و متخصص کاربرد لازم خود را داشته باشد.

اگر تمایل به طی کردن یک مسیر یادگیری کامل در زمینه برنامه‌نویسی پایتون و متخصص شدن در این رشته را دارید، نیاز است تا مطابق مسیر استاندارد بین المللی و طبق یک برنامه از پیش تعیین شده، حرکت کنید و قبل از این دوره، طبق مسیری که برای شما در بالای همین متن در تب “پیشنیازها” قرار داده ایم حرکت کنید و آموزش‌ها را طبق آنچه در این بخش گفته ایم، به ترتیب مشاهده کنید.

پس از یادگیری» دوره بعد از آموزش پایتون (Python)؟

بعد از دوره آموزش پایتون (Python) اگر تمایل دارید به مسیر آموزشی خود ادامه دهید، طبق مسیری که برای شما در بالای همین متن در تب “پیشنیازها” قرار داده ایم حرکت کنید و آموزش‌ها را طبق آنچه در این بخش گفته ایم، به ترتیب مشاهده کنید.

شما نسخه قبلی آموزش پایتون را دریافت کرده اید؟

این نسخه از دوره پایتون جدیداً منتشر شده است و با دوره قبلی جایگزین گردیده است.

دوره پایتون به تازگی با استاندارد ها کیفی جدید آکادمی تهیه و منتشر شده است. اگر شما دوره پایتون قبلی را از لرن فایلز دریافت کرده اید به این صفحه مراجعه کنید و جهت دریافت دوره جدید راهنمایی های لازم را دریافت کنید.

دریافت دوره ویدیویی آموزش پایتون:

جهت دریافت فیلم آموزش زبان پایتون (Python) از بالا، ستون سمت چپ، جهت خرید اقدام کنید. بلافاصله پس از پرداخت آنلاین، می‌توانید با ویدیوهای آموزشی یادگیری خود را شروع کنید.

سرفصل‌های دوره ویدیویی آموزش پایتون:

سرفصل ها کلی بوده و بسیاری از موارد ذکر نشده است و ممکن است هر بخش شامل چندین ویدئو زیر مجموعه باشد.

سرفصل های آموزش پایتون در یک نگاه سریع

  • تاریخچه و ویژگی‌های پایتون
  • نصب و راه‌اندازی پایتون در محیط Windows و Linux
  • انتخاب IDE و‌ایزوله‌سازی پکیج‌های پایتون
  • بررسی DataTypes و انواع متغیرها، عملگرها، شرط‌ها
  • گرفتن ورودی از کاربر و نمایش خروجی و…
  • تعریف و مستندسازی توابع و کار با حلقه‌ها
  • کار با رشته‌ها، لیست‌ها، tuple، مجموعه و دیکشنری
  • پروژه لیست خرید (Shopping Cart)
  • الگوی طراحی و شی‌گرایی در پایتون
  • تعریف کلاس، Method، متد‌های جادویی در پایتون
  • تعربف تابع سازنده (init)
  • مفهوم‌ایزوله‌سازی
  • کار با فایل در پایتون
  • برنامه‌نویسی GUI و کار با کتابخانه Tkinter
  • ماژول‌ها و چگونگی استفاده از آن‌ها
  • بررسی مفهوم Separation of Concerns
  • کار با تاریخ و زمان در پایتون و استفاده از کلاس TimeDelta
  • تعامل با سیستم‌عامل
  • مدیریت استثناء در پایتون (Exception Handling)
  • استفاده از Context Manager
  • انجام پروژه Quiz Game
  • بهینه‌سازی کد‌های پایتون
  • سرعت الگوریتم و محاسبه زمان‌بندی انجام الگوریتم
  • استفاده از Map, Filter, Reduce
  • استفاده از قابلیت‌های Comprehension و مزایا و معایب آن
  • استفاده از قابلیت‌های Generator و مزایا و معایب آن
  • تست‌‌نویسی در پایتون و کاربرد آن
  • پروژه ارسال پیامک با پایتون (ارسال SMS با پایتون)

سرفصل های آموزش پایتون به صورت کامل و جزئی:

  • مقدمه و معرفی مدرس و دوره، شیوه تدریس و پیشگفتار
  • آنچه در دوره آموزش پایتون با هم یاد می‌گیریم؟
  • چرا‌این دوره آموزش پایتون شما را از هر دوره پایتون دیگری بی نیاز می‌کند؟
  • چرا تنها با همین آموزش پایتون می‌توانید حضور قدرتمندی در بازار داشته باشید؟
  • آشنایی با زبان پایتون و نصب پایتون در ویندوز
  • نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز در لینوکس
  • IDE چیست؟ (نصب VScode و GIT)
  • متغیر چیست؟
  • نحوه نام‌گذاری، تعریف و چین کردن متغیرها
  • آشنایی با وبسایت REALPYTHON
  • حساسیت به حروف کوچک و بزرگ در متغیرها
  • اولین خطا در تعریف متغیر
  • چرا ذخیره‌سازی متغیر در پایتون نسبت به مابقی زبان‌ها متفاوت است؟
  • نحوه ذخیره‌سازی متغیر در پایتون و رفرنس حافظه
  • فانکشن تایپ چیست؟
  • ID چیست؟ (تعریف فانکشن‌ای دی)
  • آشنایی با مفهوم Built in
  • آشنایی با انواع داده‌ای پایتون و دیدن یک مثال از هر کدام
  • آشنایی بیشتر با نوع داده‌ای int
  • آشنایی با مفهوم Casting
  • آشنای باBase‌ها و متد‌ها در کلاس int
  • آشنایی با نوع داده‌ای Float و متد‌های آن
  • شباهت‌های Float و Int
  • آشنایی با String، نحوه تعریف و متد‌های آن
  • تعریف Array و Index
  • ضرب و جمع String
  • تعریف اسلایس (Slice)
  • استفاده از اپراتور In
  • استفاده از فانکشن len
  • بررسی عملیات‌های ریاضی در انواع داده‌ای مختلف
  • گرفتن ورودی از کاربر و استفاده از فانکشن و بررسی نوع داده‌ای Input
  • تبدیل مقدار ورودی یا همان Casting
  • نوشتن برنامه‌ای که سن کاربر را بگیرد و بگوید در چه سالی به دنیا آمد؟
  • نحوه درک نیازمندی‌های مسئله
  • گرفتن خطا از‌ اینپوت
  • انجام عمل کستینگ و بررسی متد فرمت استرینگ
  • بررسی F استرینگ
  • نوشتن برنامه محاسبه مساحت دایره
  • آشنایی با مفهوم Naming Convention
  • آشنایی با Pep
  • درک بهتر از نام‌گذاری برای توسعه بهتر و طبق استاندارد‌های کامیونیتی
  • آشنایی با دیتا تایپ Boolean
  • برسی کست کردن انواع داده‌ای به Boolean
  • Not و and و or و is و in و…
  • آشنایی با عملگر‌های مقایسه‌ای
  • بررسی دیتا تایپ لیست و مقایسه لیست با آرایه
  • بررسی و تعریف لیست
  • بررسی Index و Slicing در لیست
  • بررسی مفهوم Mutable
  • بررسی فانکشن‌های Min و Max و Len در لیست
  • بررسی لیست‌های تو در تو
  • بررسی متد‌های لیست
  • بررسی مفهوم Iterable
  • بررسی دیتاتایپ تاپل و تفاوت آن با لیست
  • بررسی مفهوم Immutable
  • بررسی پکینگ (Packing) و آنپکینک (Unpacking)
  • آشنایی با فانکشن‌های Dir و Help کاربرد و تفاوت هر کدام
  • آشنایی با شرط در پایتون
  • بررسی مفهوم Expression و Statement
  • اپراتور‌های مورد استفاده در شرط
  • تفاوت شرط در پایتون با بقیه زبان‌ها
  • آشنایی با مفهوم Indentation
  • آشنایی با Else و Elseif و شرط تک خطی
  • نوشتن برنامه پیدا کردن کلمه پالیندروم
  • نوشت برنامه پیدا کردن عدد زوج یا فرد
  • نحوه کار حلقه For و فانکشن Range
  • بررسی نامریک Range Loopها و ارگومان‌های تابع Range
  • Break Statement و Continue Statement
  • حلقه‌ها در پایتون و تعریف انواع حلقه‌ها (عددی، کالکشن بیس)
  • تعریف حلقه While و مثال برای حلقه‌ها
  • تعریف حلقه بینهایت و حلقه‌های تو در تو
  • پیاده‌سازی پروژه لیست خرید با پایتون
  • کامنت چیست؟
  • تعریف دیکشنری و انواع روش‌های تعریف دیکشنری
  • کست دیکشنری و ارورهای مرتبط به دیکشنری
  • آیا دیکشنری‌ای ندکس می‌پذیرد؟
  • چه نوع داده‌ای می‌تواند به عنوان کلید دیکشنری باشد؟
  • اپراتور‌ها و متد‌های دیکشنری
  • مجموعه‌ها (Collections) در برنامه‌نویسی پایتون
  • نکات مهم درباره نوع داده‌ای Set و نحوه تعریف آن
  • نوع داده‌ای درون Set و متد‌های آن
  • توابع در پایتون و دلیل استفاده از آن
  • نحوه کار کردن تابع
  • چگونه آرگومان به تابع بدهیم؟
  • تفاوت Positional Argument با Keyword Argument
  • آیا در آرگومان‌ها می‌توان مقدار پیش فرض داشت؟
  • ریفکتورینگ (Code Refactoring) چیست؟
  • ریفکتور کردن پروژه شاپینگ لیست (فانکشنال شدن کد قبلی)
  • اضافه کردن فیچر‌های جدید به کد
  • چرا برای تابع آرگومان تعریف کنیم؟
  • خطا‌ها؛ چرا خطا‌ها برای ما مهم هستند؟
  • چگونه یک خطا بفرستیم؟
  • چگونه خطا‌ها در پایتون را کنترل کنیم؟
  • آشنایی با مفاهیم Tryو Except و Else و Finally در کنترل خطا
  • کار با فایل‌ها در پایتون
  • تابع Open
  • مدل‌های مختلف خواندن فایل و فرق هر یک
  • نگاه جزئی به Context Manager
  • آیا فایل‌ها را حتماً باید بست؟
  • اضافه کردن Try و Except به پروژه شاپینگ لیست
  • اضافه کردن Register و Login به پروژه شاپینگ لیست
  • کار با فایل اکسل در پایتون
  • Json چیست؟ و کاربردهای آن
  • کار با فایل Json در پایتون
  • نوشتن برنامه Quiz با استفاده از دیکشنری
  • کار با سیستم‌عامل در پایتون
  • لیست کردن تمام فایل‌ها و پوشه‌های داخل یک پوشه
  • لیست کردن فقط فایل‌ها
  • لیست کردن فقط پوشه‌ها
  • ساخت یک یا چند پوشه
  • پیدا کردن فایل با پترن
  • خواندن یک درخت
  • کپی کردن پوشه یا فایل
  • پاک کردن پوشه یا فایل در پایتون
  • کتابخانه Random – تصادفی
  • گرفتن Int تصادفی
  • گرفتن Float تصادفی
  • کار با توابع Random مانند Choice و Sample
  • Shuffle کردن لیست با رندوم
  • فعال و غیرفعال کردن محیط‌ ایزوله
  • نصب و استفاده از پکیج Pyfiglet
  • نصب و کار با پکیج Black
  • نصب و کار با پکیج Isort
  • مروری بر ساخت محیط‌ ایزوله
  • نکات مهم در استفاده از Pip
  • مفهوم بهینه‌سازی در پایتون
  • بهینه‌سازی در چند حالت صورت می‌گیرد؟
  • CPU Efficiency و Memory Efficiency چیست؟
  • بهینه‌سازی در پایتون به چه صورت است؟
  • List Comprehension
  • مقایسه لیست List Comprehension با Loop
  • Generator چیست؟
  • تفاوت Generator با Function معمولی
  • Yield چیست؟
  • نحوه کارکرد Yield در پایتون
  • Generator سریع‌تر است یا لیست Comprehension
  • توابع Generator
  • آشنایی با مفهوم کلاس و تفاوت Class با Object
  • بررسی مفهوم Object و نوشتن اولین کلاس
  • بررسی مفهوم Method
  • بررسی مفهوم Attribute یا Field یا Properties
  • نوشتن پروژه شاپینگ لیست به صورت کلاس‌بیس و شی‌گرا
  • مشکل کلاس در فیلد‌های Mutable
  • مجیک متد Init
  • آموزش کار با پکیج اس‌ام‌اس‌ای‌آر
  • پروژه ارسال پیامک با پایتون
  • دقیقا Unit Test چیست؟
  • کار با تاریخ و زمان در پایتون و استفاده از کلاس TimeDelta
  • کار با کتابحانه Tkinter و رابط کاربری گرافیکی در پایتون

جمع بندی و نکات پایانی آموزش پایتون:

  • جمع بندی و ادامه مسیر شما…
  • ارائه نکات جامانده و جمع‌بندی آموزش پایتون
  • وضعیت بازار / پروژه / درآمد و بیان تجربه‌های شخصی
  • راهنمایی‌های لازم برای کسب درآمد از آنچه در آموزش پایتون باهم یاد گرفتیم!
  • آینده هوش مصنوعی و اهمیت تسلط به ابزارهای جدید
  • ادامه مسیر یادگیری شما


ویدیو های نمونه از آموزش پایتون:

تعدادی از ویدیوهای این دوره در بخش مربوط به پیش نمایش آموزش (بالا- ستون سمت راست) برای شما قرار داده شده است تا از کیفیت کمی و کیفی دوره آموزش پایتون مطمئن شوید و قبل از خرید این دوره آموزشی به خوبی سطح آن را از همه لحاظ ارزیابی کنید.


راهنمای دریافت دوره آموزش پایتون:

جهت دریافت این آموزش با کلیک بر روی دکمه “دریافت آموزش” (بالا- ستون سمت راست) جهت خرید اقدام کنید. بلافاصله پس از پرداخت آنلاین می‌توانید وارد پنل کاربری خود در لرن فایلز شده و به ویدیو های آموزشی و سایر امکانات دسترسی داشته باشید. (دسترسی بدون محدودیت در هر زمان و مکان)

پیش از یادگیری» پیشنیاز آموزش پایتون (Python)؟

ما در آکادمی لرن فایلز آموزش پایتون (Python) را به گونه‌ای تدریس و تولید کرده‌ایم که این دوره برای تمام افراد اعم از مبتدی و متخصص کاربرد لازم خود را داشته باشد، لذا شما برای شروع این دوره آموزش پایتون نیازی به آموزش دیگری ندارید و هیچ پیشنیازی لازم ندارید.

حالا اگر به دنبال نقشه راه بعد از دوره آموزش زبان پایتون (Python) هستید در ادامه همراه ما باشید.

پس از یادگیری» دوره بعد از آموزش پایتون (Python)؟

بعد از دوره آموزش پایتون صفر تا صد اگر تمایل دارید به مسیر آموزشی خود ادامه دهید، به ترتیب زیر حرکت کنید:

امیدواریم کامل نقشه راه برای شما روشن و شفاف شده باشد.

این آموزش تاکنون نیاز به آپدیت نداشته است و کاملاً بروز می باشد!

چنانچه احساس میکنید این آموزش نیاز به آپدیت و بروزرسانی دارد لطفاً این موضوع را با ما در میان بگذارید.

  • در آپدیت باکس این آموزش، موردی یافت نشد.
نظرات کاربران

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

14 نظر ثبت شده است
میهمان
شاهین (21 آذر 1403 | 15:35)

اینکه تو سایت رزومه مدرس رو هم گذاشتین خیلی خوبه دانشجو تو انتخابش برای این آموزش بهتر عمل میکنه

ارسال پاسخ
لرن فایلز
لرن فایلز
4073 روز همراهی
لرن فایلز (21 آذر 1403 | 23:55)

سلام و عرض ادب
خیلی ممنون از نظرتون! خوشحالیم که بخش رزومه مدرس مفید بوده و کمک کرده تا تصمیم بهتری بگیرید. ما همیشه سعی می‌کنیم اطلاعات کامل و دقیقی در اختیار دانشجویان قرار بدیم تا بهترین انتخاب رو داشته باشن.

ارسال پاسخ
میهمان
مرتضی شریعت (17 مهر 1403 | 10:22)

سلام
از شما متشکرم چون واقعا با کوتاه کردم زمان هر آموزش به من خیلی انگیزه خاصی دادید توی نگاه کردم دوره
هر جلسه از آموزش پایتون رو که جلو میرم فکر می کنم که دیگه ادامه ندم اما بازم انگیزه می گیرم و می رم جلو و هم طور جلو تر و یهو می بینم 10 جلسه رفتم جلو واقعا کیفیت لرن فایلز رو دوست دارم عالی هستید

ارسال پاسخ
میهمان
واحد پشتیبانی لرن فایلز (17 مهر 1403 | 10:29)

ارادت مرتضی عزیز
بله دقیقا. هم در آموزش پایتون و هم در سایر دوره های لرن فایلز، جلسات کوتاه و انتقال آموزش در کوتاه ترین زمان و مفید ترین شکل یکی از سختگیرانه ترین استانداردهای کیفی ما در تولید محتوا هست و خوشحالیم که رضایت شما رو به همراه داشته. ما خیلی زیاد و ساعتها روی کیفیت آموزش ها چه کمی و چه کیفی زمان میذاریم تا باهم بهتر و راحتر یاد بگیریم و خوشحالیم که این هدف محقق شده. دوستون داریم

ارسال پاسخ
میهمان
فاطمه فتحی (10 مهر 1403 | 14:43)

با سلام و عرض ادب
با این آموزش میتونیم وارد بازار کار بشیم؟
و چطوری میتونیم این کارو بکنیم؟

ارسال پاسخ
میهمان
واحد پشتیبانی لرن فایلز (10 مهر 1403 | 14:50)

سلام و درود
بله ابن آموزش مختص ورود به بازارکار تهیه شده، دوره رومیتونید تهیه کنید ودر حین آموزش هر سوال و مشکلی براتون پیش بیاد مدرس دوره پاسخگو هستند، دوره پشتیبانی کامل رو داره.
اگه نیاز به راهنمایی بیشتر داشتید، میتونید به شماره شرکت تماس بگیر تا با مشاوران متخصص حاضر در مجموعه صحبت کنید.
شماره تماس: 05136110042
موفق و پیروز باشید.

ارسال پاسخ
میهمان
نسیم آسیایی (7 مهر 1403 | 10:03)

سلام
دوره پایتون شما رو طبق اون چیزی که نوشتید و ویدیوهای نمونه ای که قرار دادید تصمیم گرفتم تهیه کنم چون به نظرم کامل میومد و بهتر از بقیه مواردی بود که سرچ کردم امیدوارم در واقعیت هم همینطور باشه

ارسال پاسخ
میهمان
واحد پشتیبانی لرن فایلز (7 مهر 1403 | 10:05)

با سلام نسیم عزیز. قطعا همینطور هست دوره پایتون لرن فایلز با اختلاف بهترین دوره پایتون در ایران هست و در همین جایگاه هم باقی خواهد ماند چون مداوم با بروزترین مباحث پایتون آپدیت میشه و از پشتیبانی 360 درجه هم برخودار هست پس مطمئنا از انتخابتون رضایت خواهید داشت. منتظر نظر شما در آینده هم هستیم.

ارسال پاسخ
میهمان
Dan (19 شهریور 1403 | 12:06)

سلام وقت شما به خیر من که دوره قبلی آموزش پایتون رو گرفتم هم نیاز هست این آموزش رو تهیه کنم؟

ارسال پاسخ
میهمان
واحد پشتیبانی لرن فایلز (19 شهریور 1403 | 12:09)

درود بر شما
اگر دوره قبلی آموزش پایتون رو با تدریس آقای اکبرزاده گرفتید، توصیه میکنیم این دوره پایتون رو تهیه کنید چون اون دوره مربوط به سال 97 هست حدودا و موارد زیادی از اون سال تغییر کرده و اگر خودتون آپدیت شدید که نیاز نیست اما اگر نیاز به آموزش توسط یک فرد مسلط دارید، توصیه میکنم دوره جدید آموزش پایتون رو تهیه کنید چون این دوره با استانداردهای جدید و سختگیرانه لرن فایلز تولید شده و از سطح کیفی بالاتری برخوردار هست و ضمن اینکه کاملا آپدیت و بروز هست و این فرایند همیشه آپدیت ها دائمی هست و ادامه داره برای این دوره.

ارسال پاسخ
میهمان
فرهاد سنجری (18 شهریور 1403 | 12:20)

سلام
دوره پایتون قبلیتون هم خوب بود خداییش من اونو تهیه کردم پارسال
این آموزش پایتون جدید فقط بروز شده کاملتره و خیلی تر و تمیز و مرتب هست دوره های جدید در زمینه پایتون منتشر کنید عالی میشه

ارسال پاسخ
میهمان
واحد پشتیبانی لرن فایلز (19 شهریور 1403 | 12:22)

ارادت فرهاد عزیز
بله اون دوره هم عالی بود اما دوره های جدید ما همه از استانداردهای خیلی قوی تر و بروز تری تبعیت میکنن و سرفصل ها بسیار جامع تر شدند و در کل سطح کمی و کیفی این آموزش پایتون چند سر و گردن از اون دوره پایتون بالاتر هست.
قطعا آموزش های پایتون در اولویت ماست و اخیرا آموزش های زیادی در حوزه پایتون تولید کردیم و این مسیر پر سرعت ادامه داره.
موفق و پیروز باشید

ارسال پاسخ
میهمان
حجت دارایی (18 شهریور 1403 | 12:14)

تمامی سرفصل هایی که در این دوره نوشتید رو تدریس کردید کامل در دوره؟

ارسال پاسخ
میهمان
واحد پشتیبانی لرن فایلز (18 شهریور 1403 | 12:16)

سلام حجت عزیز
بله تمامی سرفصل های نوشته شده در آموزش پایتون تدریس شده است و این روال همیشگی آکادمی لرن فایلز است، هر چیزی که نوشته شده حتی بیشتر از آن در دوره ها تدریس شده اند. جای نگرانی نیست. موفق باشید

ارسال پاسخ
آموزش های پیشنهادی

کلمات مرتبط با آموزش پایتون (Python)

آموزش حرفه ای پایتون، آموزش پایتون اموزش پایتون پایتون فارسی آموزش کامل پایتون آموزش جامع پایتون اموزش کامل پایتون آموزش پیشرفته پایتون  دوره آموزش پایتون آموزش پایتون پیشرفته آموزش پایتون حرفه ای.سایت آموزش پایتون به زبان فارسی پایتون حرفه ای بهترین دوره های پایتون آموزش کامل پایتون رایگان پایتون آموزش زبان برنامه نویسی پایتون آموزش برنامه نویسی پایتون دوره پایتون دوره پايتون، پايتون، بایتون، پاپتون، برنامه نویسی پایتون، پاپیتون، پایاون، پتیتون، نماد پایتون.

آیو لرن، پایتوم، پاتیون، پاییتون، سایت پایتون فارسی، پابتون، پایتوت، دوره برنامه نویسی مقدماتی، آموزش برنامه نویسی، پاینتون، پایتون مقدماتی، آموزش پایتون مقدماتی، پاینون، زبان برنامه نویسی پایتون، تدریس پایتون، لرن پایتون، خرید دوره پایتون، اموزش برنامه نویسی با پایتون، آموزش زبان پایتون، سازنده پایتون، ایو لرن، دوره پایتون پیشرفته، آموزش python، زبان پایتون، ویژوال پایتون.

برنامه نویسی پیشرفته پایتون

بهترین دوره آموزش پایتون، پکیج آموزش پایتون، صفحه کد نویسی پایتون، آموزش برنامه نویسی با پایتون، دوره جامع پایتون، اموزش برنامه نویسی پایتون، دوره رایگان پایتون، آموزش کد نویسی، پکیج پایتون، سرفصل های پایتون مقدماتی، دوره آموزشی پایتون، پای تون، مدت زمان یادگیری پایتون، آموزش برنامه پایتون، اموزش زبان پایتون، پایتون آموزش، کلاس آموزش پایتون، یادگیری پایتون، پیاتون، دوره کامل پایتون، سایت رسمی پایتون، مدرس پایتون، آموزشپایتون، برنامه نویسی در پایتون، لرن فایلز.

پایتون (فیلم)، پروفایل برنامه نویسی پایتون، پروفایل پایتون، صفحه پایتون، اموزش برنامه نویسی، بازی حدس عدد در پایتون، بهترین آموزش پایتون، دانلود آموزش پایتون، بهترین دوره پایتون، جزوه خلاصه پایتون، دوره پیشرفته پایتون، آموزش کامل برنامه نویسی پایتون، آموزش کار با پایتون.

نمونه سوالات پایتون مقدماتی، آموزش مقدماتی پایتون، دوره اموزشی پایتون، کلاس پایتون، بهترین دوره آموزش پایتون رایگان، مدرس برنامه نویسی، دوره مقدماتی پایتون، دوره برنامه نویسی پایتون، php یا پایتون، پایتون سبز درختی، سبز لرن پایتون، کلمات کلیدی پایتون، ترفند های پایتون.

برنامه پایتون، راهنمای نصب پایتون، برنامه نویسان معروف ایرانی، دوره آموزش کامل پایتون، سایت آموزش پایتون، بهترین اموزش پایتون، فارسی نویسی در پایتون، آموزش نرم افزار پایتون، پکیج آموزش برنامه نویسی پایتون

autopep8 vscode، کار با پایتون، python آموزش، اموزشگاه پایتون، حاجی حسینی پایتون، دانلود آموزش پایتون رایگان، سایت اصلی پایتون، کارآموز برنامه نویسی پایتون، کد یاد پایتون، آموزش پایتون تصویری فارسی رایگان، آمورش پایتون، آموزش ساده پایتون، آموزش دوره پایتون، تمام کد های پایتون، برنامه نويسي پايتون، python for everybody فارسی، مدت زمان یادگیری برنامه نویسی پایتون، اموزش python، آموزش کد نویسی پایتون.

فیلم آموزشی پایتون

بهترین دوره برنامه نویسی پایتون، پایتون پیشرفته، آموزش پایتون مبتدی، پایتون اموزش، مراحل یادگیری پایتون، اموزش مقدماتی پایتون، یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون، دوره های آموزشی پایتون، آموزش پایتون پیشرفته رایگان.

سایت برنامه نویسی پایتون، برنامه برنامه نویسی پایتون، پایتون برنامه نویسی، کد نویسی پایتون، نقشه راه یادگیری پایتون.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون، آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته، آموزش python، آموزش پایتون جادی، آموزش زبان پایتون، آموزش پایتون از صفر، آموزش پایتون مقدماتی، اموزش پایتون از صفر، دوره آموزش پایتون، دوره آموزشی پایتون پایتون آموزش آموزش پایتون رایگان آموزش پایتون پیشرفته تمرین پایتون آموزش پایتون صفر  تا صد.

فرادرس پایتون، آموزش پایتون پروژه محور ، اموزش پایتون قسمت 1، آموزش پایتون با جادی، کتاب آموزش پایتون.

آموزش جامع پایتون، آموزش پایتون از صفر تا صد، آموزش گام به گام زبان برنامه نویسی پایتون آموزش پایتون جادی رایگان آموزش پایتون فرادرس آموزش هک و امنیت با پایتون آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته آموزش پایتون مبتدی آموزش پایتون مقدماتی جادی آموزش پایتون هوش مصنوعی.

آموزش پایتون پیشرفته جادی اموزش زبان پایتون از صفر تا صد اموزش پایتون از صفر تا صد رایگان آموزش زبان پایتون رایگان آموزش ساخت ماشین حساب با پایتون آموزش پایتون برای کودکان آموزش پایتون به زبان ساده تدریس پایتون کاملترین کتاب آموزش پایتون رایگان آموزش 0 تا 100 پایتون آموزش پایتون برای نوجوانان، آموزش پایتون یوتیوب.

ایمیل خود را وارد کنید
تا از بروزرسانی ها و تخفیفات با خبر شوید...