کاملتـرین آموزش پایتون (ویدیویی-۲۰۲۵) – آموزش Python

در آموزش پایتون (آموزش Python)، بروزترین و کاملترین دوره آموزش پایتون در ایران، ویدیویی ۲۰۲۵، شما به شکل کامل به زبان برنامه‌نویسی پایتون مسلط می‌شوید. زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان قدرتمند ترین زبان اسکریپت‌نویسی در دنیا و پر طرفدارترین زبان برنامه نویسی شی‌گرا مورد قبول برنامه‌نویسان است(اطلاعات بیشتر در سایت رسمی پایتون). در دوره آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته از آخرین نسخه و جدیدترین ورژن پایتون استفاده شده و شما به صورت قدم به قدم زبان پایتون را بدون نگرانی یاد خواهید گرفت.

در آموزش زبان پایتون (Python) تولید شده توسط لرن فایلز برای اولین بار در ایران مطالب و سرفصل‌هایی تا این حد کامل و جامع گردآوری شده است تا شما را از دیگر آموزش‌ها بی‌نیاز کند.

دوره آموزش پایتون از صفر، تولید شده توسط لرن فایلز به لحاظ سطح علمی، سرفصل و کیفیت بدون اغراق بهترین دوره‌ آموزش پایتون در ایران است (مستندات قابل ارائه است – دوره‌ای جامع‌تر، با کیفیت بیشتر و یا بروزتر از این دوره میشناسید؟ لطفاً از طریق این صفحه اعلام کنید!).

ما در این دوره آموزش پایتون، تمام مباحث مختلف در رابطه با برنامه‌نویسی با پایتون (Python) را آموزش داده‌ایم و شما نیاز به هیچ گونه مرجع و داکیومنت آموزشی دیگری مانند کتاب آموزش پایتون نخواهید داشت.

دوره ویدیویی آموزش مقدماتی و پیشرفته پایتون (Python) به صورت پروژه‌محور تهیه شده در آکادمی لرن‌فایلز (۲۰۲۵) در قالب ۵۱ ویدیوی آموزشی فارسی‌زبان به مدت ۹.۵ ساعت آموزش مفید (معادل بیش از به ۴۸ ساعت آموزش غیر مفید) تدریس شده است!

*** ضمناً آموزش پایتون (Python) به صورت مداوم با سوالات و نیازهای دانشجویان آپدیت می‌شود.

چرا دوره آموزش پایتون تهیه شده در لرن‌فایلز؟

در این دوره سعی شده از پروژه‌هایی برای کار عملی استفاده شود که به دانشجویان دوره دید بیزینسی و مناسب بازار کار ایران و خارج از ایران بدهیم. مثلا پروژه ارسال پیامک را به عنوان پروژه عملی در انتهای دوره آموزش زبان پایتون انتخاب کردیم که دانشجویان دوره بتوانند ازطریق آن کسب درآمد کنند.

آموزش پایتون پروژه محور در یک نگاه سریع:

این ویدیو سریع و کوتاه را ببینید تا با آنچه در دوره آموزش پایتون (Python) با هم یاد می‌گیریم، بیشتر آشنا شوید:

بیایید قبل از بررسی سرفصل‌ها به تعاریف اولیه و پایه در زمینه آموزش پایتون (Python) بپردازیم…

دوره اموزش زبان پایتون از صفر تا صد آکادمی لرن فایلز این فرصت را به شما خواهد داد تا با صفر تا صد پایتون به صورت کامل آشنا شوید و کاربردهای پایتون را در مثال‌های واقعی با این زبان پرطرفدار یاد بگیرید.

آموزش جامع پایتون

اگر به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی یا توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و وبسایت‌های اینترنتی هستید آموزش پایتون یکی از بهترین گزینه‌ها برای شماست. دوره جامع آموزش پایتون یک دوره محبوب و کاربردی است که شما را به مهارت های لازم در این زبان برنامه نویسی می‌رساند.

آموزش صفر تا صد پایتون (Python) برای شما تدارک دیده شده است تا بعد از فراگیری آن بتوانید وارد شاخه‌های مختلف مرتبط با پایتون شوید. لرن فایلز به عنوان سایت آموزش پایتون به زبان فارسی بعد از آموزش همچنان در کنار شما خواهد بود و سوالات و اشکالات شما توسط مدرس این دوره برطرف خواهد شد.

پیشنهاد ما به شما این است که به دنبال آموزش پایتون رایگان (آموزش زبان پایتون رایگان) نباشید چراکه در این نوع آموزش‌ها مباحث به شکلی کاملاً کلی تدریس می‌شود و از جامعیت دوره آموزش پایتون تصویری فارسی لرن فایلز برخوردار نیستند. ضمن آن که شما نمی توانید بعد از آموزش پایتون رایگان در دیگر پلتفرم‌ها از پشتیبانی ۳۶۰ درجه و رفع اشکال برخوردار شوید.

زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) چیست؟

اگر به دنبال آموزش برنامه نویسی پایتون هستید باید بدانید که پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده، شی گرا و سطح بالای dynamic semantics است. ساختارهای داده‌ای سطح بالای آن، همراه با تایپ داینامیک و اتصال داینامیک، آن را برای توسعه سریع برنامه‌ها و همچنین برای استفاده به عنوان اسکریپت یا glue language جهت اتصال کامپوننت‌های موجود به یکدیگر بسیار جذاب می‌کند.

این زبان اول بار در سال ۱۹۹۱ رونمایی شد. فلسفه زبان پایتون «خوانایی بالای کد» است. ساختار زبانی و دیدگاه شیءگرا در پایتون به شکلی است که به برنامه‌نویس امکان نوشتن کد منطقی و واضح (بدون ابهام) را برای انواع پروژه‌های مختلف می‌دهد.

اغلب، برنامه نویسان به دلیل افزایش بهره‌وری پایتون، عاشق پایتون می شوند. از آنجایی که مرحله ادیت در این زبان برنامه نویسی وجود ندارد، چرخه ویرایش-آزمایش-دیباگ فوق‌العاده سریع است. دیباگ برنامه‌های پایتون آسان است: یک اشکال یا ورودی بد هرگز باعث خطای segmentation نمی‌شود.

ضمنا کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربران زبان پایتون قرار دارند بسیار وسیع هستند.

توسعه اپلیکیشن موبایل یا طراحی وب اپلیکیشن به وسیله زبان برنامه نویسی پایتون (Python) به راحتی انجام می‌شود.

چندمنظوره بودن پایتون و قدرتمند بودن آن، این زبان برنامه نویسی معروف را به انتخاب مناسبی برای طراحی و ساخت انواع برنامه‌های تحت وب و اپیلیکیشن‌ها تبدیل می­‌کند.

چرا پایتون محبوب است؟

اگر علاقمند به آموزش و تمرین پایتون هستید بهتر است با دلایل محبوبیت پایتون در جامعه برنامه نویسان آشنا شوید:

• سادگی در یادگیری پایتون و استفاده از آن:

پایتون دارای سینتکسی ساده و تمیز است که به زبان طبیعی شباهت دارد و این باعث می‌شود برای مبتدیان یادگیری آن سریع و آسان باشد.

• جامعه بزرگ و منابع آموزشی گسترده پایتون:

پایتون دارای جامعه بزرگی از برنامه‌نویسان است که از آن پشتیبانی می‌کنند. این به معنای وجود مستندات، آموزش‌ها، کتابخانه‌ها، و فریم‌ورک‌های فراوان برای کمک به یادگیری و توسعه است.

• چندمنظوره بودن زبان پایتون:

پایتون در زمینه‌های مختلفی مانند توسعه وب، تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، اتوماسیون، و حتی توسعه بازی‌ها کاربرد دارد. این زبان با بسیاری از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمند سازگار است.

• کتابخانه‌های قدرتمند پایتون:

پایتون دارای مجموعه‌ای از کتابخانه‌های استاندارد است که باعث می‌شود تسک‌ها به سرعت انجام شوند.

• چند سکویی بودن پایتون و استفاده در پلتفرم‌های مختلف:

کدهای پایتون می‌توانند بر روی سیستم‌عامل‌های ویندوز، مک، و لینوکس بدون نیاز به تغییرات زیاد اجرا شوند.

کاربرد زبان پایتون (Python)

اگر به دنبال آموزش پایتون هستید بد نیست بدانید که پایتون کاربردی‌های زیادی در دنیای تکنولوژی امروزه دارد. البته کاربردهای مهم این زبان برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده می­‌باشند. ما به چند مورد مهم از کاربردهای پایتون (Python) می‌پردازیم:

1. هوش مصنوعی
2. توسعه و طراحی برنامه­‌های کاربردی
3. علم داده یا دیتا ساینس (Data Science)
4. توسعه وبسایت‌ها و اپیلیکیشن‌های تحت وب
5. توسعه بازی‌­های کامپیوتری
6. ایجاد زبان برنامه‌نویسی
7. تجزیه‌وتحلیل داده
8. بازارهای مالی
9. بصری­‌سازی و مصورسازی داده

پایتون در هوش مصنوعی (آموزش پایتون هوش مصنوعی)

اگر به دنبال آموزش پایتون هستید باید گفت پایتون در بخش‌های مختلفی از هوش مصنوعی کاربرد دارد. در اینجا به برخی از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنم:

۱. یادگیری ماشین (Machine Learning)

پایتون به طور گسترده‌ای برای توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند Scikit-learn، TensorFlow، Keras، و PyTorch ابزارهایی را برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای وظایفی مانند دسته‌بندی، رگرسیون، و خوشه‌بندی ارائه می‌دهند.

۲. یادگیری عمیق (Deep Learning)

پایتون زبان اصلی برای کاربردهای یادگیری عمیق است، زیرا دارای کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمندی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch است که به توسعه شبکه‌های عصبی پیچیده برای تحلیل داده‌های بزرگ و انجام وظایف پیچیده کمک می‌کنند.

۳. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)

پایتون در پردازش زبان طبیعی بسیار مؤثر است. کتابخانه‌هایی مانند NLTK، spaCy و Transformers ابزارهایی را برای پردازش و تحلیل متون طبیعی، استخراج اطلاعات، ترجمه ماشینی، و ایجاد چت‌بات‌ها فراهم می‌کنند.

۴. بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

در حوزه بینایی کامپیوتر، پایتون با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل OpenCV و TensorFlow برای تشخیص تصاویر، شناسایی اشیا، تحلیل ویدئو، و موارد دیگر به کار می‌رود.

۵. رباتیک و اتوماسیون

پایتون به دلیل سادگی و انعطاف‌پذیری، در توسعه برنامه‌های رباتیک و اتوماسیون کاربرد دارد. از این زبان برای کنترل ربات‌ها، پردازش داده‌های سنسور، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ربات‌ها استفاده می‌شود.

۶. تحلیل داده‌ها و مصورسازی (Data Analysis and Visualization)

پایتون در تحلیل داده‌ها و مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، و Seaborn بسیار محبوب و قوی عمل کرده است.

این کاربردها نشان‌دهنده قدرت و انعطاف‌پذیری پایتون در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی است.

آنچه در آموزش پایتون با هم یاد می‌گیریم:

برای آشنایی با آموزش پایتون و سرفصل‌های آن این ویدیو را ببینید:

حالا که با سرفصل دوره پایتون آشنا شدید همراه ما باشید تا در ادامه جزئیات بیشتری از آموزش پایتون را در اختیار شما دانشجویان لرن‌فایلز قرار دهیم…

آموزش پایتون (Python) برای چه کسانی مفید است؟

• مبتدیان در برنامه‌نویسی:

پایتون به دلیل سادگی و خوانایی بالای سینتکس خود، یکی از بهترین زبان‌ها برای افرادی است که تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شده‌اند. این زبان به آن‌ها کمک می‌کند تا به سرعت اصول برنامه‌نویسی را یاد بگیرند.

• دانشجویان و پژوهشگران علوم داده و هوش مصنوعی:

پایتون به دلیل وجود کتابخانه‌های قوی برای تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، بهترین انتخاب برای افرادی است که در این حوزه‌ها فعالیت می‌کنند.

• توسعه‌دهندگان وب:

پایتون در توسعه وب بسیار محبوب است، به خصوص با فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask. توسعه‌دهندگان وب می‌توانند از پایتون برای ساخت برنامه‌های وب پویا و مقیاس‌پذیر استفاده کنند.

• مهندسان و دانشمندان داده (Data Scientists):

پایتون ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی آماری و مصورسازی داده‌ها است. مهندسان و دانشمندان داده می‌توانند از پایتون برای پردازش و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده استفاده کنند.

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار:

پایتون یک زبان چندمنظوره است که می‌تواند برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف از جمله ابزارهای خودکارسازی، برنامه‌های دسکتاپ، و حتی بازی‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

• رباتیک و اتوماسیون:

کسانی که علاقه‌مند به توسعه سیستم‌های رباتیک و اتوماسیون هستند نیز می‌توانند از پایتون بهره ببرند، زیرا این زبان برای کنترل ربات‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند بسیار مناسب است.

• تحلیل‌گران و مشاوران مالی:

پایتون در صنعت مالی نیز محبوبیت زیادی دارد. تحلیل‌گران و مشاوران مالی می‌توانند از این زبان برای مدل‌سازی مالی، تحلیل داده‌های بازار، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های معامله‌گری استفاده کنند.

این زبان به دلیل سادگی، قدرت و کاربردهای گسترده‌اش، برای افراد در زمینه‌های مختلف توصیه می‌شود.

• علاقمندان به یادگیری پایتون

هر فردی که علاقه به یادگیری و تسلط به یکی از محبوب‌ترین و ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا دارد میتواند مخاطب دوره آموزش پایتون باشد.

پیش از یادگیری» پیشنیاز آموزش پایتون (Python)؟

ما در لرن فایلز آموزش پایتون (Python) را به گونه ای تدریس و تولید کرده‌ایم که این دوره برای تمام افراد اعم از مبتدی و متخصص کاربرد لازم خود را داشته باشد.

اگر تمایل به طی کردن یک مسیر یادگیری کامل در زمینه برنامه‌نویسی پایتون و متخصص شدن در این رشته را دارید، نیاز است تا مطابق مسیر استاندارد بین المللی و طبق یک برنامه از پیش تعیین شده، حرکت کنید و قبل از این دوره، طبق مسیری که برای شما در بالای همین متن در تب “پیشنیازها” قرار داده ایم حرکت کنید و آموزش‌ها را طبق آنچه در این بخش گفته ایم، به ترتیب مشاهده کنید.

پس از یادگیری» دوره بعد از آموزش پایتون (Python)؟

بعد از دوره آموزش پایتون (Python) اگر تمایل دارید به مسیر آموزشی خود ادامه دهید، طبق مسیری که برای شما در بالای همین متن در تب “پیشنیازها” قرار داده ایم حرکت کنید و آموزش‌ها را طبق آنچه در این بخش گفته ایم، به ترتیب مشاهده کنید.

شما نسخه قبلی آموزش پایتون را دریافت کرده اید؟

این نسخه از دوره پایتون جدیداً منتشر شده است و با دوره قبلی جایگزین گردیده است.

دوره پایتون به تازگی با استاندارد ها کیفی جدید آکادمی تهیه و منتشر شده است. اگر شما دوره پایتون قبلی را از لرن فایلز دریافت کرده اید به این صفحه مراجعه کنید و جهت دریافت دوره جدید راهنمایی های لازم را دریافت کنید.

دریافت دوره ویدیویی آموزش پایتون:

جهت دریافت فیلم آموزش زبان پایتون (Python) از بالا، ستون سمت چپ، جهت خرید اقدام کنید. بلافاصله پس از پرداخت آنلاین، می‌توانید با ویدیوهای آموزشی یادگیری خود را شروع کنید.

سرفصل‌های دوره ویدیویی آموزش پایتون:

سرفصل ها کلی بوده و بسیاری از موارد ذکر نشده است و ممکن است هر بخش شامل چندین ویدئو زیر مجموعه باشد.

سرفصل های آموزش پایتون در یک نگاه سریع

• تاریخچه و ویژگی‌های پایتون
• نصب و راه‌اندازی پایتون در محیط Windows و Linux
• انتخاب IDE و‌ایزوله‌سازی پکیج‌های پایتون
• بررسی DataTypes و انواع متغیرها، عملگرها، شرط‌ها
• گرفتن ورودی از کاربر و نمایش خروجی و…
• تعریف و مستندسازی توابع و کار با حلقه‌ها
• کار با رشته‌ها، لیست‌ها، tuple، مجموعه و دیکشنری
• پروژه لیست خرید (Shopping Cart)
• الگوی طراحی و شی‌گرایی در پایتون
• تعریف کلاس، Method، متد‌های جادویی در پایتون
• تعربف تابع سازنده (init)
• مفهوم‌ایزوله‌سازی
• کار با فایل در پایتون
• برنامه‌نویسی GUI و کار با کتابخانه Tkinter
• ماژول‌ها و چگونگی استفاده از آن‌ها
• بررسی مفهوم Separation of Concerns
• کار با تاریخ و زمان در پایتون و استفاده از کلاس TimeDelta
• تعامل با سیستم‌عامل
• مدیریت استثناء در پایتون (Exception Handling)
• استفاده از Context Manager
• انجام پروژه Quiz Game
• بهینه‌سازی کد‌های پایتون
• سرعت الگوریتم و محاسبه زمان‌بندی انجام الگوریتم
• استفاده از Map, Filter, Reduce
• استفاده از قابلیت‌های Comprehension و مزایا و معایب آن
• استفاده از قابلیت‌های Generator و مزایا و معایب آن
• تست‌‌نویسی در پایتون و کاربرد آن
• پروژه ارسال پیامک با پایتون (ارسال SMS با پایتون)

سرفصل های آموزش پایتون به صورت کامل و جزئی:

• مقدمه و معرفی مدرس و دوره، شیوه تدریس و پیشگفتار
• آنچه در دوره آموزش پایتون با هم یاد می‌گیریم؟
• چرا‌این دوره آموزش پایتون شما را از هر دوره پایتون دیگری بی نیاز می‌کند؟
• چرا تنها با همین آموزش پایتون می‌توانید حضور قدرتمندی در بازار داشته باشید؟
• آشنایی با زبان پایتون و نصب پایتون در ویندوز
• نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز در لینوکس
• IDE چیست؟ (نصب VScode و GIT)
• متغیر چیست؟
• نحوه نام‌گذاری، تعریف و چین کردن متغیرها
• آشنایی با وبسایت REALPYTHON
• حساسیت به حروف کوچک و بزرگ در متغیرها
• اولین خطا در تعریف متغیر
• چرا ذخیره‌سازی متغیر در پایتون نسبت به مابقی زبان‌ها متفاوت است؟
• نحوه ذخیره‌سازی متغیر در پایتون و رفرنس حافظه
• فانکشن تایپ چیست؟
• ID چیست؟ (تعریف فانکشن‌ای دی)
• آشنایی با مفهوم Built in
• آشنایی با انواع داده‌ای پایتون و دیدن یک مثال از هر کدام
• آشنایی بیشتر با نوع داده‌ای int
• آشنایی با مفهوم Casting
• آشنای باBase‌ها و متد‌ها در کلاس int
• آشنایی با نوع داده‌ای Float و متد‌های آن
• شباهت‌های Float و Int
• آشنایی با String، نحوه تعریف و متد‌های آن
• تعریف Array و Index
• ضرب و جمع String
• تعریف اسلایس (Slice)
• استفاده از اپراتور In
• استفاده از فانکشن len
• بررسی عملیات‌های ریاضی در انواع داده‌ای مختلف
• گرفتن ورودی از کاربر و استفاده از فانکشن و بررسی نوع داده‌ای Input
• تبدیل مقدار ورودی یا همان Casting
• نوشتن برنامه‌ای که سن کاربر را بگیرد و بگوید در چه سالی به دنیا آمد؟
• نحوه درک نیازمندی‌های مسئله
• گرفتن خطا از‌ اینپوت
• انجام عمل کستینگ و بررسی متد فرمت استرینگ
• بررسی F استرینگ
• نوشتن برنامه محاسبه مساحت دایره
• آشنایی با مفهوم Naming Convention
• آشنایی با Pep
• درک بهتر از نام‌گذاری برای توسعه بهتر و طبق استاندارد‌های کامیونیتی
• آشنایی با دیتا تایپ Boolean
• برسی کست کردن انواع داده‌ای به Boolean
• Not و and و or و is و in و…
• آشنایی با عملگر‌های مقایسه‌ای
• بررسی دیتا تایپ لیست و مقایسه لیست با آرایه
• بررسی و تعریف لیست
• بررسی Index و Slicing در لیست
• بررسی مفهوم Mutable
• بررسی فانکشن‌های Min و Max و Len در لیست
• بررسی لیست‌های تو در تو
• بررسی متد‌های لیست
• بررسی مفهوم Iterable
• بررسی دیتاتایپ تاپل و تفاوت آن با لیست
• بررسی مفهوم Immutable
• بررسی پکینگ (Packing) و آنپکینک (Unpacking)
• آشنایی با فانکشن‌های Dir و Help کاربرد و تفاوت هر کدام
• آشنایی با شرط در پایتون
• بررسی مفهوم Expression و Statement
• اپراتور‌های مورد استفاده در شرط
• تفاوت شرط در پایتون با بقیه زبان‌ها
• آشنایی با مفهوم Indentation
• آشنایی با Else و Elseif و شرط تک خطی
• نوشتن برنامه پیدا کردن کلمه پالیندروم
• نوشت برنامه پیدا کردن عدد زوج یا فرد
• نحوه کار حلقه For و فانکشن Range
• بررسی نامریک Range Loopها و ارگومان‌های تابع Range
• Break Statement و Continue Statement
• حلقه‌ها در پایتون و تعریف انواع حلقه‌ها (عددی، کالکشن بیس)
• تعریف حلقه While و مثال برای حلقه‌ها
• تعریف حلقه بینهایت و حلقه‌های تو در تو
• پیاده‌سازی پروژه لیست خرید با پایتون
• کامنت چیست؟
• تعریف دیکشنری و انواع روش‌های تعریف دیکشنری
• کست دیکشنری و ارورهای مرتبط به دیکشنری
• آیا دیکشنری‌ای ندکس می‌پذیرد؟
• چه نوع داده‌ای می‌تواند به عنوان کلید دیکشنری باشد؟
• اپراتور‌ها و متد‌های دیکشنری
• مجموعه‌ها (Collections) در برنامه‌نویسی پایتون
• نکات مهم درباره نوع داده‌ای Set و نحوه تعریف آن
• نوع داده‌ای درون Set و متد‌های آن
• توابع در پایتون و دلیل استفاده از آن
• نحوه کار کردن تابع
• چگونه آرگومان به تابع بدهیم؟
• تفاوت Positional Argument با Keyword Argument
• آیا در آرگومان‌ها می‌توان مقدار پیش فرض داشت؟
• ریفکتورینگ (Code Refactoring) چیست؟
• ریفکتور کردن پروژه شاپینگ لیست (فانکشنال شدن کد قبلی)
• اضافه کردن فیچر‌های جدید به کد
• چرا برای تابع آرگومان تعریف کنیم؟
• خطا‌ها؛ چرا خطا‌ها برای ما مهم هستند؟
• چگونه یک خطا بفرستیم؟
• چگونه خطا‌ها در پایتون را کنترل کنیم؟
• آشنایی با مفاهیم Tryو Except و Else و Finally در کنترل خطا
• کار با فایل‌ها در پایتون
• تابع Open
• مدل‌های مختلف خواندن فایل و فرق هر یک
• نگاه جزئی به Context Manager
• آیا فایل‌ها را حتماً باید بست؟
• اضافه کردن Try و Except به پروژه شاپینگ لیست
• اضافه کردن Register و Login به پروژه شاپینگ لیست
• کار با فایل اکسل در پایتون
• Json چیست؟ و کاربردهای آن
• کار با فایل Json در پایتون
• نوشتن برنامه Quiz با استفاده از دیکشنری
• کار با سیستم‌عامل در پایتون
• لیست کردن تمام فایل‌ها و پوشه‌های داخل یک پوشه
• لیست کردن فقط فایل‌ها
• لیست کردن فقط پوشه‌ها
• ساخت یک یا چند پوشه
• پیدا کردن فایل با پترن
• خواندن یک درخت
• کپی کردن پوشه یا فایل
• پاک کردن پوشه یا فایل در پایتون
• کتابخانه Random – تصادفی
• گرفتن Int تصادفی
• گرفتن Float تصادفی
• کار با توابع Random مانند Choice و Sample
• Shuffle کردن لیست با رندوم
• فعال و غیرفعال کردن محیط‌ ایزوله
• نصب و استفاده از پکیج Pyfiglet
• نصب و کار با پکیج Black
• نصب و کار با پکیج Isort
• مروری بر ساخت محیط‌ ایزوله
• نکات مهم در استفاده از Pip
• مفهوم بهینه‌سازی در پایتون
• بهینه‌سازی در چند حالت صورت می‌گیرد؟
• CPU Efficiency و Memory Efficiency چیست؟
• بهینه‌سازی در پایتون به چه صورت است؟
• List Comprehension
• مقایسه لیست List Comprehension با Loop
• Generator چیست؟
• تفاوت Generator با Function معمولی
• Yield چیست؟
• نحوه کارکرد Yield در پایتون
• Generator سریع‌تر است یا لیست Comprehension
• توابع Generator
• آشنایی با مفهوم کلاس و تفاوت Class با Object
• بررسی مفهوم Object و نوشتن اولین کلاس
• بررسی مفهوم Method
• بررسی مفهوم Attribute یا Field یا Properties
• نوشتن پروژه شاپینگ لیست به صورت کلاس‌بیس و شی‌گرا
• مشکل کلاس در فیلد‌های Mutable
• مجیک متد Init
• آموزش کار با پکیج اس‌ام‌اس‌ای‌آر
• پروژه ارسال پیامک با پایتون
• دقیقا Unit Test چیست؟
• کار با تاریخ و زمان در پایتون و استفاده از کلاس TimeDelta
• کار با کتابحانه Tkinter و رابط کاربری گرافیکی در پایتون

جمع بندی و نکات پایانی آموزش پایتون:

• جمع بندی و ادامه مسیر شما…
• ارائه نکات جامانده و جمع‌بندی آموزش پایتون
• وضعیت بازار / پروژه / درآمد و بیان تجربه‌های شخصی
• راهنمایی‌های لازم برای کسب درآمد از آنچه در آموزش پایتون باهم یاد گرفتیم!
• آینده هوش مصنوعی و اهمیت تسلط به ابزارهای جدید
• ادامه مسیر یادگیری شما