نرم افزار  MATLAB برای افرادی که با محاسبات عددی، و به ویژه جبر خطی سر و کار دارند، تهیه شده است. MATLAB امکان آسان عملیات ماتریسی، محاسباتی و توابعی، استفاده از الگوریتم های مختلف و امکان ارتباط آسان با زبان­ های مختلف برنامه نویسی را به کاربر می­ دهد. این نر افزار دارای طیف کاربردی گسترده ­ای است، از جمله می توان به سیگنال و پردازش تصویر، ارتباطات، طراحی کنترلر، تست و اندازه گیری، مدل سازی مالی و تجزیه و تحلیل، و زیست شناسی محاسباتی اشاره نمود. متلب که از محصولات شرکت مت‌ ورکس ( The MathWorks ) است، برای گروه‌های مختلف مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، رایانه و… کاربرد بسیاری دارد. با توجه به اهمیت و کاربردهای فراوان این نرم افزار و همچنین با توجه به ارائه دوره مقدماتی آموزش متلب ، این بار برآن شدیم با آموزش پیشرفته متلب در خدمت شما عزیزان باشیم ، با آکادمی لرن فایلز در ادامه مطلب همراه باشید. اگر مایل هستید درباره این نرم افزار بیشتر بدانید، میتوانید به سایت رسمی مت ورکس مراجعه نمایید و یا مقاله ویکی پدیا در این باره را مطالعه نمایید. همچنین اگر قصد دارید این نرم افزار را از ابتدا و به صورت کاملا کاربردی فرا بگیرید، پیشنهاد میکنیم دوره تصویری آموزش متلب را مشاهده نمایید.

• نوع دوره : ویدئویی و فارسی ، تهیه شده توسط مدرسین تیم آکادمی

• سطح دوره : پیشرفته

• توضیحات : کاربر عزیز میتوانید این دوره تصویری را از طریق بخش مربوطه، به صورت دانلودی دریافت کنید .

پیشنیازهای دوره :

- دوره تصویری آموزش متلب - مقدماتی

سرفصل های دوره :

فصل اول : بررسی مبحث Simulink

• مقدمه ای بر مبحث Simulink و فراخوانی کتابخانه ها

• انجام تمرین مدل سازی و اجراء

• بررسی مفاهیم اصلی در Simulink (بخش اول)

• بررسی مفاهیم اصلی در Simulink (بخش دوم)

• بررسی ساختار مدل سازی و پروژه تبدیل دما

• مدل سازی سیستم پیوسته و جرم – فنر - دمپر

• مبحث شبیه سازی و استفاده از دستورات آن (بخش اول)

• مبحث شبیه سازی و استفاده از دستورات آن (بخش دوم)

• مبحث شبیه سازی و استفاده از دستورات آن (بخش سوم)

• کنترل بلوک ها در مدل و استفاده از زیر سیستم ها

• بررسی و تحلیل زیر سیستم For Iterator

• بررسی و تحلیل زیر سیستم IF - Sub System

• بررسی و تحلیل زیر سیستم های While , Model , Switch Case - Sub Systems

• مروری بر بحث مدیریت بلوک ها

• مروری بر بحث مدیریت سیگنال ها

• نحوه ایجاد رابط گرافیکی کاربر در متلب

• ساخت پروژه شناسایی چهره در تصاویر (بخش اول)

• ساخت پروژه شناسایی چهره در تصاویر (بخش دوم)

فصل دوم : شبکه های عصبی در متلب

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی و نحوه استفاده از راهنمای برنامه

• استفاده از شبکه عصبی برای تخمین قیمت مسکن

• استفاده از خط فرمان برای ساخت شبکه عصبی (پروژه تخمین وضعیت مسکن)

• پروژه تشخیص الگوها در بیماری سرطان (حل از طریق گرافیکی و خط فرمان)

• خوشه بندی داده ها (iris Clustering)

• بررسی مدل نورورن در شبکه عصبی

• بررسی معماری شبکه های عصبی

• شبکه های پرسپترون (بخش اول)

• شبکه های پرسپترون (بخش دوم)

ویدئو نمونه جهت ارزیابی سطح آموزش ها

ویژگی ها و تمایز های آموزش های ما :

• ویدئو های ما به صورت اختصاصی توسط مدرسین آکادمی لرن فایلز تهیه شده است .

• ویدئو ها توسط واحد کنترل کیفیت ما بررسی و سطح علمی ، صدا و تصویر ، شیوه بیان و سایر موارد آن تایید می شود .

• ویدئو های ما تئوری محض نیستند و در حد نیاز مباحث تئوری مطرح و باقی آموزش عملی و ویژه بازار کار می باشد .