آموزش دیتا ساینس با هوش مصنوعی (Python و Hugging Face)
-70%
1,294,000 تومان388,200 تومان
اگر با Python کار می‌کنید و به دنبال روشی سریع و کارآمد برای پردازش و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ هستید، یادگیری Polars می‌تواند ابزار قدرتمندی به مجموعه مهارت‌های شما اضافه کند. Polars یک کتابخانه با کارایی بالا برای دستکاری و پردازش داده در Python است که امکانات مختلفی برای کار با DataFrame، فایل‌های CSV و Excel، فیلتر کردن داده‌ها، گروه‌بندی، Join و بهینه‌سازی پردازش داده ارائه می‌دهد.
در این دوره، از راه‌اندازی محیط Python و نصب ابزارهای موردنیاز شروع می‌کنید و سپس با مفاهیم اصلی Polars، Series و DataFrame آشنا می‌شوید. در ادامه، تکنیک‌های پردازش و تحلیل داده، تجمیع و گروه‌بندی، Pivot Table، ادغام DataFrameها و روش‌های افزایش سرعت پردازش داده را یاد می‌گیرید.
تمرکز دوره روی کاربرد عملی Polars در تحلیل داده است و در بخش‌های مختلف از مثال‌ها و مجموعه‌داده‌های واقعی برای درک بهتر مفاهیم استفاده می‌شود.
دوره آموزش تحلیل داده با Polars در Python در قالب 44 جلسه 3 ساعت ارائه شده است و شامل دسترسی دائمی است.
دوره آموزش تحلیل داده با Polars در Python یک مسیر فشرده برای یادگیری این کتابخانه و استفاده از آن در پروژه‌های تحلیل داده است. مباحث دوره از آماده‌سازی محیط Python شروع شده و به پردازش داده، DataFrame، تجمیع، گروه‌بندی، Join و بهینه‌سازی عملکرد می‌رسد.
در این دوره با موضوعات زیر آشنا می‌شوید:
این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند از Python برای تحلیل و پردازش داده استفاده کنند و در کنار مفاهیم پایه، با قابلیت‌های Polars برای کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ نیز آشنا شوند.
در دوره آموزش تحلیل داده با Polars در Python، ابتدا محیط لازم برای اجرای پروژه‌های Python آماده می‌شود و سپس مفاهیم پایه برنامه‌نویسی موردنیاز مرور می‌شوند. این ساختار باعث می‌شود مسیر یادگیری از آماده‌سازی محیط تا استفاده عملی از Polars مرحله‌به‌مرحله دنبال شود.
در بخش اصلی دوره، با Series و DataFrame در Polars کار می‌کنید و روش خواندن و نوشتن داده در فایل‌های مختلف را یاد می‌گیرید. همچنین نحوه تبدیل DataFrameهای Pandas به Polars بررسی می‌شود تا بتوانید از این کتابخانه در گردش‌کارهای موجود تحلیل داده استفاده کنید.
در ادامه، مباحثی مانند Filtering، انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها، Sorting، Aggregation، Grouping، Pivot Table و Joinها آموزش داده می‌شوند. بخش پایانی نیز به بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت حافظه و پردازش موازی اختصاص دارد.
این دوره را می‌توان در پنج محور اصلی دنبال کرد:
Polars یک کتابخانه برای دستکاری و پردازش داده در Python است که در این دوره از مباحث پایه آن شروع می‌کنید. ابتدا Series و DataFrame را بررسی کرده و سپس روش کار با فایل‌های CSV و Excel را یاد می‌گیرید.
یکی از بخش‌های کاربردی دوره، تبدیل DataFrameهای Pandas به Polars است. این موضوع برای افرادی که تجربه کار با Pandas دارند، مسیر استفاده از Polars را ساده‌تر می‌کند.
پس از آشنایی با ساختار داده‌ها، نحوه انتخاب و فیلتر کردن اطلاعات آموزش داده می‌شود. در این بخش با روش انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها، برش داده‌ها، نمونه‌گیری و مرتب‌سازی آشنا می‌شوید.
این تکنیک‌ها از عملیات پایه‌ای هستند که در بسیاری از پروژه‌های تحلیل داده برای آماده‌سازی DataFrame مورد استفاده قرار می‌گیرند.
یکی از بخش‌های مهم تحلیل داده، خلاصه‌سازی اطلاعات و استخراج مقادیر آماری است. در این دوره با Aggregation و Grouping در Polars کار می‌کنید و محاسباتی مانند کمینه، بیشینه، میانگین، میانه و جمع را بررسی می‌کنید.
همچنین رتبه‌بندی داده‌ها و استفاده از Pivot Tableها و جدول‌های متقاطع در سرفصل‌های دوره قرار دارد.
در پروژه‌های واقعی معمولاً داده‌ها در یک DataFrame قرار ندارند. به همین دلیل، آشنایی با Joinها و روش‌های ادغام داده اهمیت زیادی دارد.
در این بخش با Joinها و الحاق داده‌ها آشنا می‌شوید تا بتوانید اطلاعات موجود در DataFrameهای مختلف را برای تحلیل در کنار یکدیگر قرار دهید.
یکی از اهداف اصلی استفاده از کتابخانه‌های پردازش داده با کارایی بالا، کاهش زمان و منابع موردنیاز برای پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ است.
در بخش بهینه‌سازی دوره، مدیریت حافظه هنگام کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و استفاده از پردازش موازی برای افزایش سرعت تحلیل داده بررسی می‌شود.
این دوره می‌تواند برای گروه‌های مختلفی مناسب باشد:
اگر با Python آشنایی دارید و می‌خواهید مهارت خود را در پردازش و تحلیل داده توسعه دهید، این دوره می‌تواند نقطه شروع مناسبی برای ورود به Polars باشد.
همچنین اگر قبلاً با Pandas کار کرده‌اید، بخش مربوط به تبدیل DataFrameهای Pandas به Polars و مباحث بهینه‌سازی می‌تواند برای شما کاربردی باشد.
مدت زمان این دوره حدود 3 ساعت است و محتوای آن در قالب 44 درس ارائه شده است.
برای استفاده از این دوره، داشتن درک اولیه از برنامه‌نویسی Python توصیه می‌شود. آشنایی با ساختارهای داده‌ای مانند List، Dictionary و Tuple نیز از پیش‌نیازهای دوره است.
دانش قبلی درباره مفاهیم تحلیل داده مفید است، اما برای شروع دوره ضروری نیست.
همچنین برای اجرای تمرین‌ها و مثال‌ها به محیطی نیاز دارید که Python و کتابخانه Polars روی آن نصب شده باشد.
پس از پایان این دوره، با مفاهیم و عملیات اصلی Polars در Python آشنا خواهید شد و می‌توانید از آن برای پردازش و دستکاری داده استفاده کنید.
از جمله مهارت‌هایی که در دوره دنبال می‌شوند:
در این دوره مسیر یادگیری از آماده‌سازی محیط Python و مرور مفاهیم پایه شروع می‌شود و به استفاده عملی از Polars برای پردازش و تحلیل داده می‌رسد.
مباحث اصلی دوره شامل کار با Series و DataFrame، فایل‌های CSV و Excel، تبدیل داده‌های Pandas، Filtering، Sorting، Aggregation، Grouping، Pivot Table، Join، مدیریت حافظه و پردازش موازی است.
همچنین با یک نمونه کاربردی از تحلیل داده مالی با Polars آشنا می‌شوید تا استفاده از این ابزار را در یک سناریوی واقعی‌تر بررسی کنید.
Polars یکی از ابزارهای کاربردی برای پردازش و دستکاری داده در محیط Python است و این دوره یک مسیر فشرده برای آشنایی با قابلیت‌های اصلی آن ارائه می‌کند.
از آماده‌سازی محیط Python و مفاهیم پایه شروع می‌کنید، سپس با ساختارهای اصلی Polars مانند Series و DataFrame کار می‌کنید و در ادامه به سراغ پردازش، فیلتر، مرتب‌سازی، تجمیع، گروه‌بندی و ادغام داده‌ها می‌روید.
در بخش‌های پایانی نیز مباحث مرتبط با مجموعه‌داده‌های بزرگ، مدیریت حافظه و پردازش موازی بررسی می‌شوند تا درک بهتری از استفاده کارآمد Polars در پروژه‌های تحلیل داده داشته باشید.
پس از تهیه دوره، می‌توانید محتوای آموزشی را طبق سرفصل‌های دوره دنبال کنید و هم‌زمان با مشاهده درس‌ها، مفاهیم Polars را در محیط Python تمرین کنید.
ما در آکادمی لرن فایلز آموزش تحلیل داده با Polars در Python را به گونه‌ای تدریس و تولید کرده‌ایم که این دوره برای تمام افراد اعم از مبتدی و متخصص کاربرد لازم خود را داشته باشد، اما شما برای شروع این دوره نیاز به آموزش نیاز به آموزش:
اگر به دنبال نقشه راه بعد از دوره آموزش تحلیل داده با Polars در Python هستید همراه ما باشید.
بعد از آموزش تحلیل داده با Polars در Python اگر تمایل دارید به مسیر آموزشی خود ادامه دهید، به ترتیب زیر حرکت کنید:
این آموزش تاکنون نیاز به آپدیت نداشته است و کاملاً بروز می باشد!
چنانچه احساس می‌کنید این آموزش نیاز به آپدیت و بروزرسانی دارد لطفاً این موضوع را با ما در میان بگذارید.
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.