آموزش ChatGPT (چت جی پی تی)
-70%
4,792,000 تومان1,437,600 تومان
اگر هنگام استفاده از هوش مصنوعی پاسخهایی سطحی، کلی یا حتی اشتباه دریافت میکنید، همیشه مشکل از خود ابزار نیست؛ نحوه درخواست شما نیز تأثیر زیادی روی نتیجه دارد. در دوره آموزش مهندسی پرامپت یاد میگیرید چگونه برای ابزارهایی مانند ChatGPT، Google Gemini و Claude پرامپتهای دقیق و هدفمند طراحی کنید و مدل هوش مصنوعی را برای رسیدن به خروجی موردنظر خود بهتر هدایت کنید.
در این دوره با اصول طراحی پرامپت، تکنیکهای مختلف Prompt Engineering، ساختار پرامپتهای حرفهای، کنترل خروجی و کاربرد مهندسی پرامپت در تولید محتوا، کسبوکار، برنامهنویسی، تحلیل داده و یادگیری آشنا میشوید.
دوره آموزش مهندسی پرامپت یک مسیر کاربردی برای یادگیری اصول و تکنیکهایی است که به شما کمک میکنند تعامل مؤثرتری با مدلهای هوش مصنوعی داشته باشید. در این دوره به جای استفاده ساده از AI، یاد میگیرید چگونه درخواست خود را ساختاربندی کنید و خروجی مدل را بهتر کنترل کنید.
در طول دوره یاد میگیرید:
در این دوره یاد میگیرید چگونه به جای پرسیدن درخواستهای ساده و کلی، پرامپتهایی ساختاریافته طراحی کنید که مدل هوش مصنوعی را بهتر در مسیر رسیدن به نتیجه موردنظر هدایت کنند. از مبانی Prompt Engineering و ساختار پرامپت گرفته تا تکنیکهایی مانند Zero-Shot، Few-Shot، Chain-of-Thought و Iterative Prompting، موضوعات دوره با تمرکز بر کاربردهای واقعی بررسی میشوند.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فقط به پرسیدن سؤال و دریافت پاسخ محدود نمیشود. کیفیت درخواست، اطلاعاتی که در اختیار مدل قرار میدهید و نحوه مشخص کردن نتیجه موردنظر، میتوانند روی خروجی نهایی تأثیر داشته باشند.
مهندسی پرامپت به شما کمک میکند تا بتوانید درخواستهای خود را دقیقتر طراحی کنید و برای موقعیتهای مختلف، روش مناسبی برای تعامل با مدلهای AI داشته باشید.
در این دوره، این مهارت در حوزههای مختلفی مانند تولید محتوا، کسبوکار، برنامهنویسی، تحلیل داده و یادگیری بررسی میشود تا بتوانید از ابزارهایی مانند ChatGPT، Google Gemini و Claude کاربرد بیشتری بگیرید.
در این دوره با چهار محور اصلی مهندسی پرامپت آشنا میشوید:
در ادامه نیز موضوعاتی مانند مدیریت خطا، کاهش توهمات مدل و حریم خصوصی دادهها بررسی میشود.
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به مجموعهای از روشها برای طراحی و بهینهسازی دستورها و درخواستهایی گفته میشود که به مدلهای هوش مصنوعی ارائه میکنیم.
به جای اینکه فقط یک سؤال ساده از AI بپرسید، در مهندسی پرامپت یاد میگیرید چگونه درخواست خود را با اطلاعات، دستورالعمل و ساختار مناسب ارائه کنید تا مدل بتواند پاسخ موردنظر شما را بهتر تولید کند.
این مهارت میتواند هنگام کار با مدلهای مختلف هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini و Claude مورد استفاده قرار گیرد.
مهندسی پرامپت در حوزههای مختلفی قابل استفاده است و محدود به چتباتها یا تولید متن نیست.
یکی از کاربردهای مهم مهندسی پرامپت، استفاده از AI برای تولید محتواست. با طراحی پرامپت مناسب میتوانید برای مواردی مانند بلاگ، سناریوی ویدیو و پستهای شبکههای اجتماعی از هوش مصنوعی کمک بگیرید.
هدف این است که به جای دریافت محتوای عمومی، بتوانید درخواست خود را متناسب با موضوع، مخاطب و خروجی موردنظر طراحی کنید.
هوش مصنوعی میتواند در فعالیتهایی مانند تحقیق بازار، ایدهپردازی، پاسخدهی به ایمیلها و خودکارسازی فرآیندهای کاری مورد استفاده قرار گیرد.
در این دوره با کاربرد مهندسی پرامپت در چنین فعالیتهایی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه درخواستهای مناسبتری برای این نوع کارها ایجاد کنید.
برنامهنویسان میتوانند از AI به عنوان یک ابزار کمکی در فرآیند توسعه نرمافزار استفاده کنند. در این دوره با مفهوم Copilot Mindset آشنا میشوید و کاربرد پرامپت در کدنویسی و Debugging را بررسی میکنید.
یکی دیگر از کاربردهای مهندسی پرامپت، کمک گرفتن از مدلهای AI در فرآیند تحلیل داده است. طراحی درخواست دقیق میتواند به شما کمک کند مسئله خود را بهتر برای مدل توضیح دهید و خروجی ساختاریافتهتری دریافت کنید.
AI میتواند به عنوان یک ابزار یادگیری نیز مورد استفاده قرار گیرد. در این دوره ایده طراحی یک موتور یادگیری شخصی با کمک هوش مصنوعی بررسی میشود تا بتوانید از AI برای یادگیری عمیقتر و مستمر استفاده کنید.
یکی از مباحث پایه در مهندسی پرامپت، شناخت ساختار یک پرامپت مناسب است.
در این دوره با آناتومی یک پرامپت کامل آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه درخواست خود را به شکلی واضحتر برای مدل بیان کنید.
هدف این بخش این است که بتوانید از درخواستهای مبهم فاصله بگیرید و پرامپتهایی ایجاد کنید که هدف و خروجی موردنظر شما را بهتر مشخص کنند.
همه درخواستها را نمیتوان با یک روش یکسان طراحی کرد. به همین دلیل در مهندسی پرامپت تکنیکهای مختلفی برای موقعیتهای متفاوت وجود دارد.
در این دوره با تکنیکهایی مانند موارد زیر آشنا میشوید:
با شناخت این روشها میتوانید بسته به نوع مسئله و نتیجه موردنظر، رویکرد مناسبتری برای طراحی پرامپت انتخاب کنید.
یکی دیگر از موضوعات دوره، استفاده از System Prompt برای طراحی تعاملات دقیقتر با مدلهای هوش مصنوعی است.
در این بخش با نحوه استفاده از پرامپتهای سیستمی و روشهای کنترل ساختار و کیفیت خروجی آشنا میشوید.
همچنین مسیرهای استدلال سهمرحلهای برای دریافت خروجیهای دقیقتر بررسی میشود.
در بخش کاربردی دوره، مهندسی پرامپت در سناریوهای مربوط به Content & Business بررسی میشود.
از جمله موضوعات این بخش میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
هدف این بخش این است که بتوانید مهارت Prompt Engineering را از یک مفهوم تئوری به یک ابزار کاربردی در فعالیتهای روزمره و کاری تبدیل کنید.
در بخش تخصصی توسعهدهندگان و تحلیلگران، با استفاده از AI به عنوان یک Copilot آشنا میشوید.
در این بخش موضوعاتی مانند:
بررسی میشوند.
مدلهای هوش مصنوعی همیشه پاسخ درست و قابل اعتماد تولید نمیکنند. به همین دلیل، شناخت محدودیتهای مدل و نحوه طراحی درخواست مناسب اهمیت زیادی دارد.
در این دوره با موضوع Hallucination یا تولید اطلاعات نادرست توسط مدلها آشنا میشوید و روشهای مرتبط با مدیریت خطا و کاهش چنین خروجیهایی را بررسی میکنید.
همچنین موضوع حریم خصوصی دادهها و استفاده مسئولانه از ابزارهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار میگیرد.
خیر. این دوره برای افرادی طراحی شده است که میخواهند مهارت خود را در کار با ابزارهای هوش مصنوعی و طراحی پرامپت توسعه دهند. برای شروع دوره به دانش عمیق فنی یا مهارت برنامهنویسی نیاز ندارید.
این دوره میتواند برای گروههای مختلفی کاربرد داشته باشد، از جمله:
اگر نمیدانید دوره آموزش مهندسی پرامپت برای سطح و نیاز شما مناسب است یا خیر، قبل از تهیه دوره میتوانید از مشاوره رایگان لرن فایلز استفاده کنید تا مسیر یادگیری مناسب خود را بهتر مشخص کنید.
این دوره بیش از ۷۵ دقیقه آموزش فشرده و کاربردی دارد و مباحث مهندسی پرامپت را از اصول اولیه تا تکنیکهای پیشرفته پوشش میدهد. ساختار دوره به شکلی طراحی شده است که بتوانید مفاهیم مختلف Prompt Engineering را مرحلهبهمرحله دنبال کنید.
برای شروع این دوره به پیشنیاز تخصصی نیاز ندارید.
پس از پایان دوره، با اصول اصلی Prompt Engineering آشنا خواهید بود و میتوانید:
در پایان این دوره، دید کاربردیتری نسبت به نحوه تعامل با مدلهای هوش مصنوعی خواهید داشت. از ساختار یک پرامپت و تکنیکهای مختلف Prompt Engineering گرفته تا کاربرد AI در تولید محتوا، کسبوکار، برنامهنویسی و تحلیل داده، موضوعات اصلی دوره را دنبال میکنید.
مهمترین مهارتهای این دوره عبارتاند از:
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تنها به داشتن دسترسی به ChatGPT، Gemini یا Claude محدود نمیشود. برای گرفتن خروجی مناسب، باید بتوانید مسئله و درخواست خود را به شکلی واضح و ساختاریافته برای مدل بیان کنید.
دوره آموزش مهندسی پرامپت با تمرکز بر همین مهارت، شما را با اصول طراحی پرامپت، تکنیکهای مختلف Prompt Engineering و کاربرد آن در حوزههایی مانند تولید محتوا، کسبوکار، برنامهنویسی، تحلیل داده و یادگیری آشنا میکند.
برای شروع یادگیری، دوره آموزش مهندسی پرامپت را تهیه کنید و آموزش را از مباحث پایه آغاز کنید. با پیش رفتن در بخشهای مختلف دوره، با تکنیکهای طراحی پرامپت و کاربرد آنها در سناریوهای مختلف آشنا میشوید و میتوانید از این مهارت در تعامل روزمره و حرفهای خود با ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید.
ما در آکادمی لرن فایلز مهندسی پرامپت را به گونهای تدریس و تولید کردهایم که این دوره برای تمام افراد اعم از مبتدی و متخصص کاربرد لازم خود را داشته باشد، اما شما برای شروع این دوره نیاز به آموزش دیگری ندارید.
اگر به دنبال نقشه راه بعد از دوره مهندسی پرامپت هستید همراه ما باشید.
بعد از دوره آموزش مهندسی پرامپت اگر تمایل دارید به مسیر آموزشی خود ادامه دهید، به ترتیب زیر حرکت کنید:
این آموزش تاکنون نیاز به آپدیت نداشته است و کاملاً بروز می باشد!
چنانچه احساس میکنید این آموزش نیاز به آپدیت و بروزرسانی دارد لطفاً این موضوع را با ما در میان بگذارید.
هنوز بررسیای ثبت نشده است.