آموزش Devin کدنویسی با هوش مصنوعی (Devin Desktop)
-70%
860,000 تومان258,000 تومان
اگر از Microsoft 365 Copilot استفاده می‌کنید اما همیشه خروجی‌هایی که دریافت می‌کنید دقیق، کاربردی و مطابق نیازتان نیست، مشکل لزوماً از خود ابزار نیست؛ بلکه ممکن است نحوه نوشتن دستور یا همان Prompt شما نیاز به بهبود داشته باشد. آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot به شما کمک می‌کند یاد بگیرید چگونه درخواست‌های خود را به شکل دقیق و ساختاریافته به Copilot منتقل کنید تا پاسخ‌هایی مفیدتر و قابل استفاده‌تر دریافت کنید.
در این دوره با اصول Prompt Engineering و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه هدف، دستور، زمینه و مشخصات خروجی را در یک پرامپت مناسب ترکیب کنید. همچنین نحوه استفاده از Copilot در ابزارهایی مانند Outlook، Word، Excel، PowerPoint و Teams بررسی می‌شود.
یکی از بخش‌های مهم دوره، آشنایی با روش‌های پیشرفته مهندسی پرامپت و مهندسی زمینه یا Context Engineering است. در این بخش یاد می‌گیرید چگونه اطلاعات موردنیاز را در اختیار Copilot قرار دهید، پاسخ‌ها را بر اساس اسناد واقعی خود تنظیم کنید، خروجی را بررسی کنید و از روش‌هایی مانند تقسیم وظایف، استفاده از مثال و درخواست چند گزینه مختلف بهره ببرید.
این دوره همچنین به محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی، توهم‌زایی، پاسخ‌های اشتباه اما ظاهراً مطمئن، سوگیری و روش‌های بررسی خروجی‌های Copilot می‌پردازد.
دوره آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot در قالب 15 جلسه 1 ساعت ارائه شده است و شامل دسترسی دائمی است.
در دوره آموزش مهندسی پرامپت یاد می‌گیرید چگونه به جای نوشتن درخواست‌های مبهم و کوتاه، دستورهایی دقیق و قابل کنترل برای Microsoft 365 Copilot طراحی کنید.
تمرکز دوره تنها روی معرفی قابلیت‌های مختلف Copilot نیست؛ بلکه هدف اصلی آن آموزش نحوه تعامل مؤثر با این ابزار در کارهای روزمره است. شما یاد می‌گیرید چگونه قبل از درخواست خروجی، هدف خود را مشخص کنید، اطلاعات لازم را در اختیار Copilot قرار دهید و قالب خروجی موردنظر خود را تعیین کنید.
مباحث اصلی دوره شامل موارد زیر است:
این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند از Microsoft 365 Copilot به شکل کاربردی‌تر استفاده کنند و با یادگیری اصول مهندسی پرامپت و پرامپت نویسی، کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی را در فعالیت‌های روزمره و کاری افزایش دهند.
آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot یک دوره کوتاه و کاربردی برای یادگیری نحوه نوشتن پرامپت‌های مؤثر در محیط Microsoft 365 است.
در این دوره به جای اینکه صرفاً با قابلیت‌های مختلف Copilot آشنا شوید، روی یک مهارت مهم‌تر تمرکز می‌کنید: چگونه درخواست خود را به شکلی بیان کنیم که Copilot دقیقاً متوجه شود چه کاری باید انجام دهد؟
در طول دوره با ساختار یک پرامپت کاربردی، روش ارائه Context، تعیین خروجی موردنظر، استفاده از مثال‌ها، شکستن وظایف پیچیده و روش بررسی پاسخ‌های Copilot آشنا می‌شوید.
همچنین نحوه استفاده از مهندسی پرامپت در ابزارهایی مانند Outlook، Word، Excel، PowerPoint و Teams بررسی می‌شود تا بتوانید آموخته‌های خود را در فعالیت‌های واقعی کاری به کار بگیرید.
یکی دیگر از موضوعات مهم دوره، شناخت محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی است. حتی اگر یک پاسخ با اطمینان کامل ارائه شود، لزوماً به این معنا نیست که پاسخ صحیح است. بنابراین در این دوره روش‌هایی برای بررسی و اعتبارسنجی خروجی‌های Copilot نیز مورد توجه قرار می‌گیرد.
اگر بخواهیم محتوای این دوره را در چهار بخش اصلی خلاصه کنیم، می‌توان گفت:
مهندسی پرامپت یا Prompt Engineering به فرایند طراحی و بهینه‌سازی دستورهایی گفته می‌شود که برای دریافت خروجی بهتر از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم.
یک درخواست ساده مانند «این متن را خلاصه کن» ممکن است خروجی قابل قبولی ایجاد کند؛ اما اگر هدف، مخاطب، زمینه، محدودیت‌ها و قالب خروجی را مشخص کنیم، امکان کنترل نتیجه بسیار بیشتر خواهد شد.
در Microsoft 365 Copilot این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، زیرا Copilot می‌تواند در بسیاری از فعالیت‌های کاری مانند نوشتن ایمیل، تحلیل اطلاعات، کار با اسناد، تهیه ارائه و خلاصه‌سازی جلسات مورد استفاده قرار گیرد.
یکی از مفاهیم پایه این دوره، شناخت چهار جزء اصلی یک پرامپت کاربردی است:
ترکیب صحیح این موارد باعث می‌شود درخواست شما دقیق‌تر شود و احتمال دریافت خروجی نامناسب کاهش پیدا کند.
یکی از مشکلات رایج هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی این است که کاربر تنها یک جمله کوتاه و مبهم وارد می‌کند و انتظار دارد Copilot تمام جزئیات موردنیاز را خودش حدس بزند.
در آموزش پرامپت نویسی یاد می‌گیرید چگونه این نوع درخواست‌ها را به دستورهایی ساختاریافته تبدیل کنید.
برای مثال، به جای اینکه تنها از Copilot بخواهید «یک ایمیل بنویس»، می‌توانید هدف ایمیل، مخاطب، اطلاعات زمینه‌ای، لحن و قالب موردنظر را مشخص کنید.
در نتیجه، Copilot اطلاعات بیشتری برای تولید پاسخ مناسب در اختیار خواهد داشت و شما نیز کنترل بیشتری روی نتیجه خواهید داشت.
در حوزه Prompt Engineering توصیه‌ها و تکنیک‌های مختلفی مطرح شده است، اما همه آن‌ها لزوماً تأثیر یکسانی ندارند.
در این دوره با برخی باورهای رایج درباره پرامپت‌نویسی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید به جای تکیه بر فرمول‌های پیچیده و ثابت، روی مواردی تمرکز کنید که واقعاً به بهبود ارتباط شما با Copilot کمک می‌کنند.
هدف این بخش این است که زمان خود را صرف تکنیک‌هایی نکنید که ارزش عملی چندانی برای کار روزمره ندارند.
حتی یک پرامپت بسیار خوب نیز تضمین نمی‌کند که پاسخ Copilot همیشه صحیح باشد.
مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات نادرست تولید کنند، بخشی از اطلاعات را اشتباه تفسیر کنند یا پاسخی ارائه دهند که از نظر ظاهری کاملاً منطقی به نظر برسد اما واقعیت نداشته باشد.
در این بخش با محدودیت‌های مدل، توهم‌زایی و اهمیت بررسی پاسخ‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید متناسب با اهمیت یک فعالیت، سطح مناسبی از بررسی و اعتبارسنجی را انجام دهید.
اگر مرتباً یک فعالیت مشابه را با Copilot انجام می‌دهید، لازم نیست هر بار پرامپت را از ابتدا بنویسید.
در این دوره با روش‌هایی برای ذخیره و استفاده مجدد از پرامپت‌های کاربردی آشنا می‌شوید. همچنین قابلیت‌های مرتبط با زمان‌بندی پرامپت‌ها در محیط‌های پشتیبانی‌شده Microsoft 365 Copilot مورد بررسی قرار می‌گیرد.
این موضوع می‌تواند به ایجاد یک فرایند کاری منظم‌تر و کاهش فعالیت‌های تکراری کمک کند.
یکی از موضوعات مهم در آموزش مهندسی پرامپت، تفاوت میان Prompt Engineering و Context Engineering است.
گاهی مشکل اصلی پرامپت شما نیست؛ بلکه اطلاعاتی که در اختیار مدل قرار داده‌اید کافی نیست.
در مهندسی زمینه یاد می‌گیرید چه اطلاعاتی باید در اختیار Copilot قرار گیرد، چگونه پاسخ را به اسناد واقعی خود متصل کنید و چگونه مشخص کنید که اگر اطلاعات موردنظر در منابع وجود ندارد، Copilot به جای حدس زدن آن را اعلام کند.
گاهی کاربر خودش نیز تمام اطلاعات موردنیاز برای انجام یک کار را در اختیار ندارد.
در چنین شرایطی می‌توان از Copilot خواست قبل از تولید خروجی، سؤالات لازم را مطرح کند و اطلاعات ناقص را از کاربر دریافت کند.
این روش برای فعالیت‌هایی که نیاز به اطلاعات زمینه‌ای زیادی دارند، می‌تواند کیفیت خروجی را افزایش دهد.
گاهی گرفتن تنها یک پاسخ از Copilot کافی نیست.
در دوره یاد می‌گیرید چگونه از Copilot بخواهید چند گزینه واقعاً متفاوت ارائه دهد تا بتوانید قبل از انتخاب نهایی، نتایج مختلف را با یکدیگر مقایسه کنید.
این روش در فعالیت‌هایی مانند تصمیم‌گیری، تهیه متن، برنامه‌ریزی و تولید ایده کاربرد زیادی دارد.
در Prompt Engineering می‌توان از مثال‌ها برای مشخص کردن شکل خروجی استفاده کرد.
در روش Zero-shot بدون ارائه نمونه، وظیفه را برای مدل توضیح می‌دهید. در روش Few-shot نیز چند نمونه از ورودی و خروجی موردنظر ارائه می‌کنید تا Copilot الگوی موردنظر شما را بهتر درک کند.
این روش به‌خصوص زمانی کاربرد دارد که می‌خواهید سبک، ساختار یا فرمت مشخصی در خروجی رعایت شود.
در Meta-prompting به جای اینکه مستقیماً خروجی نهایی را درخواست کنید، از مدل برای طراحی یا بهبود پرامپت استفاده می‌کنید.
این روش می‌تواند برای ایجاد پرامپت‌های قابل استفاده مجدد و ساخت دستورهای دقیق‌تر کاربرد داشته باشد.
هرچه اطلاعات بیشتری در اختیار Copilot قرار می‌دهید، نحوه ارائه و سازمان‌دهی آن اطلاعات اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
در این دوره روش‌هایی برای ارائه Context، استفاده از اطلاعات موجود و کنترل بهتر محتوایی که Copilot بر اساس آن پاسخ می‌دهد بررسی می‌شود.
هدف این است که به جای وارد کردن حجم زیادی از اطلاعات بدون ساختار، زمینه موردنیاز را به شکل هدفمند در اختیار مدل قرار دهید.
بخشی از کیفیت تعامل با Copilot به اطلاعاتی بستگی دارد که در طول گفتگو در اختیار آن قرار گرفته است.
در این قسمت با نقش تاریخچه گفتگو، دستورالعمل‌های سفارشی و قابلیت‌های مرتبط با Memory آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از این امکانات برای ایجاد تعاملات منسجم‌تر استفاده کنید.
یک درخواست بزرگ و پیچیده را می‌توان به چند مرحله کوچک‌تر تقسیم کرد.
در آموزش پرامپت نویسی برای Copilot یاد می‌گیرید چگونه وظایف پیچیده را به مراحل مشخص تقسیم کنید و در نقاط مختلف فرایند، خروجی را بررسی و اصلاح کنید.
این روش باعث می‌شود کنترل بیشتری روی فرایند داشته باشید و در صورت بروز مشکل، دقیق‌تر متوجه شوید ایراد در کدام مرحله ایجاد شده است.
Microsoft 365 Copilot تنها یک چت‌بات مستقل نیست و می‌تواند در محیط ابزارهای مختلف Microsoft 365 مورد استفاده قرار گیرد.
در دوره با کاربردهای پرامپت‌نویسی در محیط‌هایی مانند Outlook، Word، Excel، PowerPoint و Teams آشنا می‌شوید.
از جمله کاربردهای مطرح‌شده می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
یکی از بخش‌های کاربردی دوره، آشنایی با Agentهای سفارشی Copilot است.
در این بخش یاد می‌گیرید چگونه برای یک وظیفه مشخص Agent ایجاد کنید و دستورالعمل‌های موردنظر خود را برای آن تعریف کنید.
هدف این است که به جای نوشتن مداوم یک دستور مشابه، یک Agent با وظیفه مشخص داشته باشید که بتواند همان فرایند را طبق قوانین تعیین‌شده اجرا کند.
این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند از Microsoft 365 Copilot در فعالیت‌های کاری و روزمره خود استفاده مؤثرتری داشته باشند.
این دوره می‌تواند برای گروه‌های زیر مناسب باشد:
این دوره برای برنامه‌نویسانی که به دنبال آموزش Copilot Studio، Power Automate یا GitHub Copilot هستند طراحی نشده است.
اگر نمی‌دانید آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot برای سطح و نیاز شما مناسب است یا خیر، می‌توانید قبل از تهیه دوره درباره محتوای آموزشی، سطح دوره و پیش‌نیازهای آن مشورت کنید.
برای شروع این دوره به دانش قبلی درباره Prompt Engineering، ابزارهای هوش مصنوعی یا Microsoft Copilot نیاز ندارید.
برای بیشتر بخش‌های دوره، دسترسی به نسخه رایگان Copilot Chat که همراه Microsoft 365 ارائه می‌شود کافی است.
برخی از درس‌ها به قابلیت‌های نسخه پولی Microsoft 365 Copilot وابسته هستند؛ از جمله استفاده از Copilot داخل Word، Excel، PowerPoint و Teams، بارگذاری فایل‌ها در Agent و زمان‌بندی پرامپت‌ها.
اگر قصد دارید تمرین‌ها را با اسناد خودتان دنبال کنید، دسترسی به فایل‌های ذخیره‌شده در OneDrive یا SharePoint نیز می‌تواند مفید باشد.
آشنایی روزمره با Outlook، Word و Excel مفید است اما الزامی نیست.
پس از پایان این دوره می‌توانید:
در این دوره ابتدا با محیط Microsoft 365 Copilot و طرح‌های مختلف آن آشنا می‌شوید و سپس وارد مباحث اصلی مهندسی پرامپت می‌شوید.
در ادامه ساختار یک پرامپت کاربردی، تفاوت میان درخواست‌های ضعیف و مهندسی‌شده و باورهای نادرست درباره پرامپت نویسی بررسی می‌شوند.
بخش پیشرفته دوره به تکنیک‌هایی اختصاص دارد که به شما کمک می‌کنند Context و اطلاعات موردنیاز Copilot را بهتر کنترل کنید. همچنین روش‌هایی مانند پرسش‌های شفاف‌کننده، ارائه گزینه‌های مختلف، Zero-shot، Few-shot و Meta-prompting مورد بررسی قرار می‌گیرند.
یکی از اهداف اصلی این دوره این است که یاد بگیرید چگونه Copilot را مانند یک ابزار کاری حرفه‌ای به کار بگیرید، نه اینکه صرفاً یک سؤال وارد کنید و اولین پاسخ تولیدشده را بپذیرید.
Microsoft 365 Copilot می‌تواند بسیاری از فعالیت‌های روزمره را سریع‌تر کند، اما کیفیت خروجی آن به نحوه تعامل شما با ابزار نیز وابسته است.
مهندسی پرامپت به شما کمک می‌کند درخواست‌های خود را دقیق‌تر بیان کنید، اطلاعات لازم را در اختیار Copilot قرار دهید، خروجی موردنظر را مشخص کنید و پاسخ‌های تولیدشده را بهتر ارزیابی کنید.
در آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot با اصول Prompt Engineering، تکنیک‌های پیشرفته، مهندسی زمینه و کاربردهای این مهارت در ابزارهای مختلف Microsoft 365 آشنا می‌شوید.
این دوره برای افرادی که می‌خواهند از Copilot در محیط کاری استفاده کنند، یک مسیر کوتاه و کاربردی برای شروع یا بهبود مهارت پرامپت نویسی محسوب می‌شود.
برای دریافت دوره آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot می‌توانید از طریق لرن فایلز اقدام کنید. پس از دریافت دوره، امکان استفاده از محتوای آموزشی و مشاهده درس‌ها برای شما فراهم خواهد بود.
این دوره به زبان انگلیسی ارائه شده و دارای زیرنویس فارسی و انگلیسی است و می‌تواند برای افرادی که قصد دارند مهارت خود را در زمینه Prompt Engineering و استفاده حرفه‌ای‌تر از Microsoft 365 Copilot افزایش دهند، گزینه‌ای کاربردی باشد.
ما در آکادمی لرن فایلز آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot را به گونه‌ای تدریس و تولید کرده‌ایم که این دوره برای تمام افراد اعم از مبتدی و متخصص کاربرد لازم خود را داشته باشد، اما شما برای شروع این دوره نیاز به آموزش:
اگر به دنبال نقشه راه بعد از دوره آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot هستید همراه ما باشید.
بعد از آموزش مهندسی پرامپت برای Microsoft 365 Copilot اگر تمایل دارید به مسیر آموزشی خود ادامه دهید، به ترتیب زیر حرکت کنید:
این آموزش تاکنون نیاز به آپدیت نداشته است و کاملاً بروز می باشد!
چنانچه احساس می‌کنید این آموزش نیاز به آپدیت و بروزرسانی دارد لطفاً این موضوع را با ما در میان بگذارید.
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.