وایب کدینگ و کدنویسی با هوش مصنوعی با Kiro AI

در آموزش وایب کدینگ (Vibe Coding) و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی، با یکی از روش‌های جدید توسعه نرم‌افزار آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی، برنامه‌ریزی، کدنویسی، توسعه، دیباگ، تست و تکمیل پروژه‌های واقعی استفاده کنید.

در این دوره با استفاده از Kiro AI، از مفاهیم پایه وایب کدینگ و Prompt Engineering شروع می‌کنیم و به‌صورت عملی وارد فرآیند ساخت پروژه‌های مختلف Front-End، Back-End و Full-Stack می‌شویم.

در طول آموزش تنها به تولید چند خط کد با هوش مصنوعی اکتفا نمی‌کنیم؛ بلکه یاد می‌گیریم چگونه یک پروژه را به درستی تعریف کنیم، Context مناسب را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهیم، وظایف را به بخش‌های قابل مدیریت تقسیم کنیم، خروجی تولیدشده را بررسی کنیم و در نهایت یک Workflow مناسب برای توسعه نرم‌افزار با کمک AI ایجاد کنیم.

دوره ویدیویی آموزش وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی تهیه‌شده در آکادمی لرن‌فایلز (2026)، در قالب 30 ویدیوی آموزشی به مدت 6 ساعت آموزش مفید ارائه شده است.

دوره آموزش وایب کدینگ لرن فایلز چه مزایایی دارد؟

با شرکت در دوره آموزش وایب کدینگ، یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی را به شکل اصولی وارد فرآیند توسعه نرم‌افزار کنید و از آن تنها به‌عنوان ابزاری برای تولید کد استفاده نکنید.

در این دوره، فرآیند توسعه یک پروژه از مرحله ایده و برنامه‌ریزی تا پیاده‌سازی، تست و آماده‌سازی برای انتشار بررسی می‌شود. در این مسیر با قابلیت‌های Kiro AI و روش‌های مختلف تعامل با AI در فرآیند برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

یکی از بخش‌های مهم دوره، انجام پروژه‌های واقعی است. در طول آموزش پروژه‌هایی مانند وب‌سایت Portfolio، سیستم مدیریت وظایف، اپلیکیشن Chat، فروشگاه اینترنتی، داشبورد DevOps و پروژه One-Go ایجاد می‌شوند تا مفاهیم آموزش‌داده‌شده در یک Workflow واقعی مورد استفاده قرار گیرند.

همچنین موضوعاتی مانند Prompt Engineering، مدیریت Context Window و Token، کاهش خطا و Hallucination، Debugging، Testing، Security، Code Review و Deployment بررسی می‌شوند.

اگر می‌خواهید با روش‌های جدید برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی آشنا شوید و در کنار یادگیری مفاهیم، تجربه ساخت پروژه‌های واقعی با Kiro AI را به دست آورید، این دوره برای شما طراحی شده است.

در ادامه مسیر آموزش برنامه‌نویسی و آشنایی با فناوری‌های جدید، به یکی از تغییرات مهم دنیای توسعه نرم‌افزار یعنی Vibe Coding و استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند برنامه‌نویسی می‌رسیم.

امروزه ابزارهای AI Coding می‌توانند در بخش‌های مختلف توسعه نرم‌افزار، از تولید کد و طراحی رابط کاربری گرفته تا Debugging، Testing و مستندسازی، به برنامه‌نویس کمک کنند.

اما استفاده مؤثر از این ابزارها تنها به نوشتن یک Prompt و دریافت کد محدود نمی‌شود. برای اینکه بتوانید از هوش مصنوعی در یک پروژه واقعی استفاده کنید، باید بدانید چگونه مسئله را تعریف کنید، چه اطلاعاتی در اختیار مدل قرار دهید، چگونه پروژه را به وظایف کوچک‌تر تقسیم کنید و چگونه خروجی AI را بررسی و اصلاح کنید.

در دوره آموزش وایب کدینگ لرن فایلز، این فرآیند را با استفاده از Kiro AI و در قالب پروژه‌های عملی دنبال می‌کنیم.

چرا دوره آموزش وایب کدینگ تهیه شده در لرن‌فایلز؟

• در این دوره تلاش شده وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی به شکل عملی و پروژه‌محور آموزش داده شود تا بتوانید مفاهیم را در پروژه‌های واقعی به کار بگیرید.
• به‌جای تمرکز صرف بر معرفی قابلیت‌های Kiro، در طول دوره از آن برای برنامه‌ریزی، تولید کد، توسعه، Debugging، Testing و تکمیل پروژه‌ها استفاده می‌کنیم.
• پروژه‌های مختلفی مانند Portfolio، Task Management، Chat Application، فروشگاه اینترنتی و داشبورد DevOps در طول دوره ایجاد می‌شوند.
• مباحث مهمی مانند Prompt Engineering، Context Management، Token Usage و کاهش Hallucination بررسی می‌شوند تا بتوانید تعامل مؤثرتری با ابزارهای AI داشته باشید.
• مفاهیمی مانند Security، Code Review، Testing و Best Practices نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند تا استفاده از کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی بدون بررسی و اعتبارسنجی انجام نشود.
• شما با تهیه آموزش وایب کدینگ از پشتیبانی ۳۶۰ درجه مدرس دوره برخوردار خواهید شد و می‌توانید سوالات خود را مطرح کنید.
• آموزش وایب کدینگ با توجه به سوالات و نیازهای دانشجویان آپدیت می‌شود و آپدیت‌های دوره برای دانشجویان به‌صورت رایگان در پنل قابل دریافت خواهد بود.
• تعداد زیادی ویدیوی آموزش رایگان از دوره وایب کدینگ به‌عنوان نمونه از بخش‌های مختلف دوره در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید پیش از خرید با کیفیت آموزش آشنا شوید.

آموزش وایب کدینگ در یک نگاه سریع

پیش از ورود به سرفصل‌های دوره، بهتر است ابتدا با مفاهیم اصلی Vibe Coding، برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی و Kiro AI آشنا شویم.

وایب کدینگ (Vibe Coding) چیست؟

Vibe Coding روشی از توسعه نرم‌افزار است که در آن برنامه‌نویس از زبان طبیعی و ابزارهای هوش مصنوعی برای توضیح ایده، نیازمندی و رفتار مورد انتظار نرم‌افزار استفاده می‌کند و AI در تولید و تغییر کد به او کمک می‌کند.

در روش‌های سنتی، بخش زیادی از کدنویسی به‌صورت مستقیم توسط توسعه‌دهنده انجام می‌شود؛ اما در وایب کدینگ، برنامه‌نویس می‌تواند بخشی از فرآیند تولید کد و پیاده‌سازی قابلیت‌ها را به ابزارهای هوش مصنوعی بسپارد.

برای مثال، می‌توان از AI برای ایجاد Componentهای Front-End، پیاده‌سازی یک قابلیت جدید، اصلاح خطا، Refactoring یا نوشتن تست استفاده کرد.

با این حال، وایب کدینگ به معنای حذف نقش برنامه‌نویس نیست. توسعه‌دهنده همچنان باید نیازمندی‌ها، معماری، کیفیت، امنیت و عملکرد پروژه را کنترل کند و خروجی تولیدشده توسط AI را بررسی نماید.

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی چیست؟

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی (AI-Assisted Programming) به استفاده از ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی برای کمک به فرآیند توسعه نرم‌افزار گفته می‌شود.

این ابزارها می‌توانند در بخش‌هایی مانند:

• تولید کد
• توضیح و تحلیل کد
• Debugging
• Refactoring
• تولید تست
• مستندسازی
• طراحی ساختار پروژه
• پیشنهاد راه‌حل
• توسعه قابلیت‌های جدید

به برنامه‌نویس کمک کنند.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از AI در یک Workflow واقعی توسعه نرم‌افزار استفاده کنید و تعامل میان برنامه‌نویس و هوش مصنوعی را ساختاریافته‌تر کنید.

Kiro AI چیست؟

Kiro AI یک محیط توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است که امکانات مختلفی را برای کمک به برنامه‌نویسان در فرآیند طراحی و توسعه نرم‌افزار فراهم می‌کند.

در این دوره با بخش‌های مختلف Kiro از جمله AI IDE، CLI، Vibe Coding، Spec-Based Development، Agentها، Hookها، Skillها و MCP آشنا می‌شوید.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه از Kiro برای برنامه‌ریزی پروژه، تولید کد، مدیریت وظایف، اصلاح خطاها و ایجاد Workflowهای ساختاریافته استفاده کنید.

وایب کدینگ چه کاربردی دارد؟

استفاده از وایب کدینگ و ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در بخش‌های مختلف توسعه نرم‌افزار کاربرد داشته باشد.

از جمله:

• ساخت سریع Prototype
• طراحی و توسعه وب‌سایت
• ایجاد رابط‌های کاربری
• تولید Componentهای Front-End
• توسعه Back-End
• ساخت پروژه‌های Full-Stack
• ایجاد فروشگاه اینترنتی
• ساخت Dashboard
• ایجاد اپلیکیشن‌های Chat
• Debugging و رفع خطا
• Refactoring
• ایجاد تست
• مستندسازی
• Deployment
• اتوماسیون بخشی از فرآیند توسعه

آیا وایب کدینگ جایگزین برنامه‌نویس می‌شود؟

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند بخش‌هایی از فرآیند توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر کنند، اما استفاده مؤثر از آن‌ها همچنان به دانش و نظارت توسعه‌دهنده نیاز دارد.

برنامه‌نویس باید بتواند خروجی AI را تحلیل کند، خطاها را تشخیص دهد، معماری پروژه را مدیریت کند و کیفیت، امنیت و عملکرد کد را بررسی نماید.

به همین دلیل در این دوره علاوه بر تولید کد با هوش مصنوعی، روی موضوعاتی مانند Prompt Engineering، مدیریت Context، بررسی خروجی، کاهش Hallucination، Testing، Code Review و Security نیز تمرکز شده است.

هدف این دوره این نیست که برنامه‌نویس را از فرآیند توسعه حذف کند؛ بلکه هدف، یادگیری نحوه همکاری مؤثرتر برنامه‌نویس و هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار است.

چه کسانی از وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟

این روش می‌تواند برای گروه‌های مختلفی مفید باشد؛ از جمله:

• برنامه‌نویسان Front-End
• برنامه‌نویسان Back-End
• توسعه‌دهندگان Full-Stack
• فریلنسرها
• دانشجویان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی
• توسعه‌دهندگان محصولات دیجیتال
• بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها
• برنامه‌نویسان علاقه‌مند به ابزارهای AI Coding
• افرادی که می‌خواهند سرعت توسعه پروژه‌های خود را افزایش دهند

اگر تجربه قبلی کار با Kiro AI را نداشته باشید نیز می‌توانید از دوره استفاده کنید؛ زیرا مفاهیم اصلی و Workflowهای مورد استفاده در آموزش مرحله‌به‌مرحله بررسی می‌شوند.

آموزش وایب کدینگ در زمان کمتر و با پروژه‌های واقعی بیشتر!

پس از آشنایی با مفاهیم اصلی وایب کدینگ، برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی و Kiro AI، حالا نوبت به بررسی سرفصل‌های دوره و پروژه‌هایی رسیده است که در طول آموزش با آن‌ها کار خواهیم کرد.

سرفصل های دوره ویدیویی آموزش وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

سرفصل‌های زیر نمای کلی مباحث دوره را نشان می‌دهند و ممکن است هر بخش شامل چندین ویدیوی آموزشی و موضوعات زیرمجموعه باشد.

مقدمه و ورود به دنیای وایب کدینگ

• معرفی دوره و مسیر یادگیری
• معرفی Kiro AI
• آشنایی با مفهوم Vibe Coding
• آشنایی با برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
• بررسی نقش AI در توسعه نرم‌افزار
• معرفی مسیر پروژه‌های دوره
• بررسی Workflow کلی توسعه نرم‌افزار با AI

راه‌اندازی و آشنایی با Kiro AI

• Kiro IDE چیست؟
• آشنایی با محیط توسعه Kiro
• نصب و راه‌اندازی Kiro
• پیکربندی محیط توسعه
• بررسی Workspace
• مدیریت Shortcutها
• مدیریت Snippetها
• نصب و مدیریت Extensionها
• تنظیم Profile
• Auto-Save
• آشنایی با Queueها
• آشنایی با Specها
• آشنایی با Agent Hookها
• آشنایی با Skillها
• بررسی MCP
• ابزارهای On-Demand
• Vibe Mode
• Spec-Based Chat
• آشنایی با AWS Kiro و Amazon Bedrock

Prompt Engineering و تعامل با هوش مصنوعی

• مفهوم Prompt Engineering
• تکنیک‌های Prompting
• Role Prompting
• Constraint Prompting
• Spec-Driven Prompting
• تعریف دقیق هدف برای AI
• ارائه Context مناسب
• تقسیم پروژه به وظایف کوچک‌تر
• Iteration و اصلاح خروجی
• ساخت Promptهای Modular
• جلوگیری از Promptهای مبهم
• کنترل خروجی هوش مصنوعی
• ایجاد کد ساختاریافته
• استفاده مؤثر از Prompt در پروژه‌های واقعی

پروژه اول: ساخت وب‌سایت Portfolio با وایب کدینگ

• معرفی و برنامه‌ریزی پروژه
• طراحی ساختار Portfolio
• ساخت پروژه با Vibe Coding
• ایجاد بخش Hero
• ایجاد Avatar و عناصر Dynamic
• ایجاد بخش About
• ایجاد بخش Skills
• ایجاد بخش Projects
• ایجاد بخش Experience
• ایجاد بخش Testimonials
• ایجاد بخش Contact
• ایجاد Componentهای قابل استفاده مجدد
• اصلاح و توسعه پروژه با AI
• Iteration روی خروجی
• تست و اصلاح پروژه
• رعایت Best Practiceهای توسعه پروژه

پروژه دوم: ساخت سیستم مدیریت وظایف Full-Stack

• برنامه‌ریزی پروژه Task Management
• تعریف اهداف و قابلیت‌های پروژه
• طراحی ساختار پروژه
• طراحی Authentication
• ایجاد سیستم مدیریت Task
• ایجاد و حذف Task
• ایجاد Dashboard
• فیلتر Taskها بر اساس اولویت
• طراحی رابط کاربری
• ایجاد Login
• طراحی Layout
• استفاده از Node.js
• استفاده از Express
• استفاده از MongoDB Atlas
• ایجاد Componentهای Front-End
• طراحی Navigation
• طراحی کارت‌های اولویت
• بهبود Typography
• طراحی Color Scheme
• ایجاد عناصر تعاملی
• اصلاح رابط کاربری با کمک Kiro
• بررسی مصرف Credit در Kiro
• بررسی تأثیر پیچیدگی Prompt بر مصرف Credit
• مدیریت Context برای کاهش مصرف Credit
• بهینه‌سازی Promptها

پروژه سوم: ساخت اپلیکیشن Chat

• معرفی و برنامه‌ریزی پروژه
• طراحی معماری اپلیکیشن
• طراحی ساختار پروژه
• ایجاد Front-End
• بررسی اتصال Front-End و AI Backend
• بررسی Question Bank
• طراحی رابط کاربری Chat
• ایجاد تجربه Real-Time
• استفاده از Templateهای Figma
• بررسی روش‌های Deployment
• استفاده از AI در توسعه Front-End
• بررسی Best Practiceهای ساخت پروژه

پروژه چهارم: ساخت فروشگاه اینترنتی با برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• برنامه‌ریزی پروژه E-Commerce
• تعیین اهداف پروژه
• شناسایی کاربران هدف
• تعیین قابلیت‌های اصلی
• طراحی ساختار داده
• بررسی منابع داده
• برنامه‌ریزی Deployment
• راه‌اندازی پروژه
• ساخت Homepage
• ایجاد Navigation Bar
• ایجاد Hero Banner
• ایجاد Featured Products
• ایجاد Footer
• استفاده از Vite
• استفاده از React
• ایجاد Product Listing
• ایجاد کارت محصولات
• نمایش تصاویر و اطلاعات محصولات
• نمایش قیمت و Rating
• ایجاد Filtering
• ایجاد Sorting
• ایجاد Pagination
• ایجاد Add to Cart
• ساخت Shopping Cart
• ایجاد Cart Context
• ایجاد صفحه سبد خرید
• مدیریت Quantity
• محاسبه Price، Subtotal و Total
• ایجاد User Authentication
• ایجاد Login
• ایجاد Registration
• مدیریت User Profile
• طراحی Checkout

پروژه پنجم: ساخت داشبورد DevOps با هوش مصنوعی

• تعریف محدوده پروژه
• بررسی نیازمندی‌های Dashboard
• طراحی ساختار داشبورد
• ایجاد صفحات مختلف
• نمایش Visual Data
• ایجاد Data Stream
• پیاده‌سازی RBAC
• استفاده از Google Login
• طراحی صفحه Login
• ایجاد صفحه Overview
• ایجاد Services
• ایجاد Metrics
• ایجاد Alerts
• ایجاد Reports
• ایجاد Settings
• طراحی Sidebar
• طراحی Header
• ایجاد Real-Time Metrics
• ساخت Interactive Graph
• استفاده از HTML
• استفاده از Tailwind
• استفاده از JavaScript
• نمایش CPU Usage
• نمایش Memory Usage
• نمایش Disk Usage
• نمایش Network Data
• نمایش Alertها
• شخصی‌سازی Theme
• Deployment با Netlify

پروژه ششم: One-Go Project

• معرفی پروژه One-Go
• برنامه‌ریزی و طراحی پروژه
• ساخت پروژه با Kiro
• استفاده از Workflowهای AI-Assisted Development
• بررسی Edge Caseها
• مدیریت خطا
• بررسی AI Code Review
• تحلیل Pull Request
• Static Analysis
• ایجاد Dashboard
• Input Validation
• ایجاد Error Handling
• Graceful Fallback
• ارائه راهکار جایگزین در صورت بروز خطا

Workflowهای مدرن برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• آشنایی با AI-Assisted Development
• برنامه‌ریزی پروژه با AI
• کدنویسی با هوش مصنوعی
• Debugging با AI
• Testing با کمک AI
• Deployment با کمک AI
• Code Review
• Governance
• Security
• حفظ کیفیت کد
• مقایسه Workflowهای مختلف AI Coding
• انتخاب ابزار مناسب برای فرآیند توسعه
• همکاری مؤثر میان برنامه‌نویس و هوش مصنوعی

Prompt Engineering پیشرفته

• تعریف Objective مناسب
• ارائه Context کافی
• استفاده از Constraint
• Iterative Prompting
• Modular Prompting
• افزایش کیفیت خروجی Kiro
• کاهش Promptهای مبهم
• کنترل بهتر خروجی AI
• تقسیم وظایف پیچیده به مراحل کوچک‌تر
• ایجاد Promptهای قابل استفاده مجدد

مدیریت Context Window و Token Usage

• آشنایی با Context Window
• مفهوم Token Usage
• تأثیر Context بر کیفیت خروجی
• مدیریت Context
• کاهش مصرف Token
• کاهش هزینه استفاده از AI
• افزایش بهره‌وری در Kiro
• استفاده از Promptهای کوتاه و دقیق
• تقسیم وظایف به بخش‌های کوچک‌تر
• جلوگیری از ارائه اطلاعات غیرضروری به مدل

کاهش خطا و Hallucination در برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• مفهوم AI Hallucination
• دلایل ایجاد خروجی نادرست
• اهمیت Context مناسب
• بررسی و اعتبارسنجی خروجی AI
• مطالعه فایل‌ها پیش از تولید پاسخ
• بررسی کد تولیدشده
• کنترل خروجی هوش مصنوعی
• استفاده از Human Review
• جلوگیری از اعتماد کامل به خروجی AI

امنیت و حریم خصوصی در برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• مفاهیم Security در AI-Assisted Coding
• بررسی Privacy
• استفاده ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی
• بررسی کدهای تولیدشده توسط AI
• اهمیت Human Review
• جلوگیری از استفاده مستقیم و بدون بررسی از کد تولیدشده
• توجه به اطلاعات حساس در فرآیند توسعه

بهترین روش‌ها در برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• جلوگیری از Promptهای مبهم
• تعریف دقیق نیازمندی‌ها
• ارائه Context مناسب
• بررسی کد تولیدشده توسط AI
• استفاده از Testing
• استفاده از Code Review
• رعایت اصول Security
• طراحی معماری مناسب
• مستندسازی پروژه
• مدیریت صحیح Context
• انتخاب مدل مناسب
• اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی

اشتباهات رایج در وایب کدینگ

• استفاده از Promptهای ضعیف
• عدم تعریف دقیق نیازمندی
• اعتماد کامل به خروجی AI
• عدم بررسی کد تولیدشده
• عدم تست پروژه
• ایجاد Hallucination
• ضعف در ساختار پروژه
• عدم رعایت Security
• مدیریت نادرست Context
• استفاده نادرست از مدل‌های هوش مصنوعی
• تلاش برای ساخت پروژه‌های پیچیده با یک Prompt بزرگ

به‌روز ماندن با Communityهای Kiro

• آشنایی با Communityهای Kiro
• استفاده از Discord
• بررسی Events
• آشنایی با Ambassadorها
• بررسی برنامه‌های مربوط به Startupها
• بررسی برنامه‌های دانشجویی
• استفاده از Showcase
• آشنایی با Reddit
• استفاده از Dev Community
• دنبال کردن تغییرات و قابلیت‌های جدید Kiro

مقیاس‌پذیر کردن Workflowهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• استانداردسازی معماری
• Modular کردن پروژه‌ها
• ایجاد Promptهای قابل استفاده مجدد
• ساخت Workflowهای استاندارد
• مدیریت بهتر وظایف
• همکاری مؤثر میان برنامه‌نویس و AI
• Code Review
• Testing
• CI/CD
• افزایش مقیاس‌پذیری پروژه‌های AI-Assisted

ساخت Portfolio و مسیر شغلی

• استفاده از AI-Assisted Development برای ساخت Portfolio
• ساخت پروژه‌های مناسب رزومه
• توسعه پروژه‌های Full-Stack
• استفاده از رویکرد Product-Minded
• آماده‌سازی پروژه برای ارائه
• استفاده از وایب کدینگ برای افزایش بهره‌وری
• توسعه مهارت‌های Front-End
• توسعه مهارت‌های Back-End
• توسعه مهارت‌های Full-Stack
• استفاده از AI در فرآیند کاری برنامه‌نویس

جمع‌بندی دوره و ادامه مسیر شما…

در این دوره با مفاهیم اصلی وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی آشنا شدید و یاد گرفتید چگونه از Kiro AI در فرآیند توسعه نرم‌افزار استفاده کنید.

در طول دوره از مرحله برنامه‌ریزی و تعریف پروژه تا تولید کد، توسعه قابلیت‌ها، Debugging، Testing، Code Review و Deployment با Workflowهای مختلف AI-Assisted Development کار کردیم.

همچنین با مفاهیمی مانند Prompt Engineering، Context Window، Token Usage، Hallucination، Security و Best Practices آشنا شدید.

بخش مهم دیگر دوره، پروژه‌های عملی آن است. با ساخت Portfolio، سیستم مدیریت وظایف، اپلیکیشن Chat، فروشگاه اینترنتی، داشبورد DevOps و پروژه One-Go، تجربه استفاده از Kiro AI را در سناریوهای مختلف توسعه نرم‌افزار به دست می‌آورید.

پس از پایان دوره می‌توانید با استفاده از این مهارت‌ها، پروژه‌های شخصی خود را توسعه دهید، Workflowهای AI-Assisted خود را ایجاد کنید و یادگیری تخصصی‌تر در مسیر Front-End، Back-End، Full-Stack و توسعه نرم‌افزار را ادامه دهید.

ویژگی‌های دوره آموزش وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

• آموزش ویدیویی وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی در سال 2026
• آموزش کاملاً کاربردی و پروژه‌محور
• آموزش به زبان فارسی
• شامل 30 ویدیوی آموزشی
• 6 ساعت آموزش مفید
• تمرکز بر Kiro AI
• آموزش Vibe Coding
• آموزش Prompt Engineering
• آموزش Spec-Based Development
• آموزش Workflowهای AI-Assisted Development
• ساخت پروژه‌های واقعی
• تجربه توسعه Front-End، Back-End و Full-Stack
• آموزش Debugging و Testing با کمک AI
• بررسی Security و Code Review
• آموزش مدیریت Context و Token
• بررسی روش‌های کاهش Hallucination
• پشتیبانی ۳۶۰ درجه
• آپدیت رایگان دوره
• دسترسی دائمی به دوره
• امکان مشاهده آموزش در دستگاه‌های مختلف
• فایل‌ها و منابع مورد نیاز دوره
• آموزش مناسب برای استفاده در پروژه‌های واقعی
• تمرکز بر مهارت‌های قابل استفاده در مسیر شغلی

راهنمای دریافت دوره آموزش وایب کدینگ

پس از تهیه دوره آموزش وایب کدینگ و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی، آموزش‌ها از طریق پنل کاربری لرن فایلز در اختیار شما قرار می‌گیرند.

با توجه به ویدیویی بودن دوره، می‌توانید آموزش‌ها را در زمان مناسب خود مشاهده کرده و هم‌زمان با مدرس مراحل مختلف پروژه‌ها را پیاده‌سازی کنید.

با دسترسی دائمی به دوره، می‌توانید در آینده نیز برای مرور مباحث Kiro AI، Vibe Coding، Prompt Engineering و پروژه‌های دوره به آموزش‌ها مراجعه کنید.