ایندکس مطالب با سرعتی باور نکردنی
آموزش سرعت بخشیدن به ایندکس شدن مطالب در کوتاه ترین زمان
دسته بندی:
برترین‌های بلاگ
هوش مصنوعی چه تاثیری بر دیجیتال مارکتینگ دارد ؟
تاثیر هوش مصنوعی بر دیجیتال مارکتینگ چگونه است؟ ممکن که است که تا الان به این موضوع پی نبرده باشید! ولی هوش مصنوعی AI، جای خود را در دنیای دیجیتال بیشتر و بیشتر تثبیت کرده و دنیای دیجیتال مارکتینگ نیز از این قائده مستثنی نیست. بیشتر مواقع، کلمه ی هوش مصنوعی خاطره ی فیلم های علمی تخیلی در دهه ی 60 و ربات هایی که از آینده می آمدند را تداعی می کند ولی باید بگوییم که موضوع بسیار فراتر از آن چه شما تصور می کنید است. در ادامه به توضیحات بیشتر می‌پردازیم.
هوش مصنوعی به طور کلی مجموعه ای از رویکرد ها و فناوری هایی است که طراحی شده اند تا مثل انسان فکر کنند. هم اکنون، هوش مصنوعی در خیلی از فناوری‌هایی که شما با آن ها سرو کار دارید، به خوبی پیاده سازی شده و کار می کند. چت بات ها Chatbot یا سیستم های تشخیص صدا مثل Siri شرکت اپل، از نمونه‌های بارز هوش مصنوعی می باشند.
در این مقاله، تعداد محدودی از عناصر و کاربرد های جذاب هوش مصنوعی را با هم بررسی خواهیم کرد و نشان خواهیم داد چگونه هوش مصنوعی توانسته بخش اعظم بستر های دیجیتال مارکتینگ را به خود اختصاص دهد.
مزایای هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی
باعث کاهش خطاهای تحلیلی و محاسباتی می شود: خطا در انسان امری طبیعی است. اما، با رشد تدریجی استفاده از هوش مصنوعی، میزان خطاها کم تر و دقت بیشتری برای فعالیت های روزمره خواهیم داشت. در نتیجه بازدهی بالارفته و زمان کم تری صرف خطایابی و رفع اشکال خواهد شد.
- هوش مصنوعی
در کار های روزمره کمک می کند: تقریبا هر چیزی که ما استفاده می کنیم، از GPS تا منشی صوتی و تگ های شبکه های اجتماعی، همه با الگورتیم های هوش مصنوعی نوشته و اجرا می شوند. AI زندگی را ساده تر کرده است و الگوریتم های فوق العاده ی آن باعث شده کار هارا سریع تر و موثر تر انجام بدهیم.
- هوش مصنوعی
مبنای کمک های دیجیتالی است: با کمک AI، کمک رسانی و پشتیبانی آنلاین بهتر شده است. ماشین ها بهتر می توانند رفتار های مصرف کننده را تشخیص داده و به آن ها مشاوره ارائه دهند. قدرت تصمیم گیری این ماشین ها با هوش مصنوعی روز به روز بیشتر و بهتر می شود.
هوش مصنوعی و دیجیتال مارکتینگ
آموزش ماشینی
آموزش ماشینی نوعی از فن آوری هوش مصنوعی است که دقیقا بیان گر آن چه در نامش قرار گرفته می باشد؛ فرایندی که در آن ماشین می تواند روش های حل مشکل را با استفاده از مجموعه داده های در دسترس، تحلیل و اجرا کند. یعنی این که دستگاه می تواند به شکل خودکار چیزی یاد بگیرد. در بحث بازاریابی، این موضوع کاربرد های فراوانی از قبیل هدف گذاری تبلیغات، بهینه سازی جستجو ها و تولید فرصت ها دارد.
می توان گفت که این بخش از هوش مصنوعی مبنایی ایجاد می کند که ماشین ها با کمک آن می توانند تصمیم های تجاری بگیرند و در نتیجه، زمان بیشتری برای مالکیت تجاری و نیروی انسانی ذخیره کنند. نیروی انسانی می تواند از این وقت برای توسعه ی خلاقیت های تجاری و بخش های مالی و سایر فعالیت های بازاریابی، استفاده کند.
مارکتینگ تمرکز زیادی بر روی رفتار مشتری خواهد داشت.
هوش مصنوعی مجموعه ای از رویکرد های داده ای برای بازاریابی و تصمیم گیری است و می توان از آن برای ادغام داده ها از بستر های مختلف بهره برد. بسترها داده های مختلف را جمع آوری و ذخیره می کنند و الگوهای مصرف را برای توسعه ی سیستم های پیشرفته و ایجاد پروفایل های مختلف مشتریان، تحلیل و بررسی می کنند. در آینده ی نزدیک، تصمیم های مهم توسط کامپیوترها گرفته خواهد شد. آنها رفتار ها و پروفایل های مصرف کننده ها را تحلیل و بررسی خواهند کرد و در نتیجه خواهند توانست استراتژی های خودشان را برای کار با این الگو ها معرفی و اجرا کنند.
آنها نتایجی را ارائه خواهند کرد که بر مبنای نیازهای مشتریان تبیین شده است. به علاوه، مصرف کننده ها( معمولا به شکل غیر ارادی)، اکثر تصمیم گیری های خرید خود را به ربات ها واگذار خواهند کرد. این ربات قبلا رکورد های خوبی از ایده ها و سلیقه های این افراد جمع آوری کرده و تصمیم نهایی را بر مبنای تمایلات مصرف کننده خواهند گرفت.
یکپارچکی بینش های تجاری
هوش مصنوعی ابزاری کاربردی در جمع آوری و یکپارچه سازی مجموعه های داده ای گرفته شده از انواع مختلف نرم افزار و سخت افزار می باشد. هر چه برای این هدف بتوانیم آن را بیشتر توسعه دهیم، هوش مصنوعی می تواند تاثیر بیشتری بر کمپین های تبلیغاتی و آواتار های مشتریان و در نتیجه تجربه ی خریدشان داشته باشد. لذا، از طریق تحلیل متا، هوش مصنوعی می تواند مجموعهدهای داده ای را به روش های پیچیده تری نسبت به ما تحلیل و بررسی کند. نمونه ای از آن در Facebook Insight است که اتوماسیون فعالیت های مغز انسان را به روش های نوآورانه انجام می دهد.
جستجوی معنایی
بر مبنای ایده ی یادگیری ماشینی و تحلیل متا که در بخش های قبلی به ان اشاره کردیم، جستجوی معنایی به معنای ظرفیت یک ماشین برای فهمیدن جستجوی های کاربر به شکل مضمونی است، تا بتواند نتایج بهتر وموثر تری به وی ارائه کند. هوش مصنوعی می تواند این کار را با دانستن مضمون عبارات و لغت ها انجام دهد. هم چنین، هوش مصنوعی می تواند رابطه های پیچیده تر بین مجموعه های داده ای مختلف را بررسی کند؛ مثلا تاریخچه ی جستجوی کاربر را در ارائه ی نتایج جدید به وی دخالت دهد.
این موضوع برای سئو چه معنایی می تواند داشته باشد؟ این یعنی جستجو منحصر بفرد تر شده و کلمات کلیدی طولانی تر مد‌نظر قرار خواهند گرفت. جستجوی معنایی در هوش مصنوعی یعنی یافتن مضمون آن چه کاربر به دنبال است و یافتن چیزی که کاربر در نظر دارد و نه صرفا کلماتی که تایپ می کند.
کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا و مدیریت سایت
می توان از هوش مصنوعی در تولید محتوای خوب استفاده کرد. هم اکنون، WordSmith از نمونه های استفاده از ایجاد محتوا در اینترنت است. هوش مصنوعی ابزاری مفید برای جمع آوری و گزارش دهی در زمینه داده های مختلفی مثل ورزش، اطلاعات بازار و فاینانس می باشد. در بحث مدیریت و سرپرستی سایت، هوش مصنوعی می‌تواند بهترین محتوا را برای کاربر های خاص ارائه کند. نمونه‌ی موفق این سیستم در صنعت تجارت الکترونیک، بخش هایی در وب سایت هستند که خدمات و محصولات مشابه را به شما معرفی می کنند.
تکنیک مشابهی که در بحث اشتراک کاربران (مثل Netflix) کاربرد زیادی دارد، آن است که هر چه شما از یک نرم افزار بیشتر استفاده کنید، هوش مصنوعی دانش بهتری در زمینه‌ی ارائه‌ی پیشنهادات خود خواهد داشت. به علاوه، هوش مصنوعی می تواند ایمیل هایی پویا مبتنی بر تمایلات مشترکین بنویسد.
جستجوی صوتی و سیستم تشخیص صدا
هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد تا انواع مختلف جستجو را به خوبی اجرا کند. یکی از رایج ترین انواع جستجو، جستجوی صوتی است. به علاوه، روش های مختلفی توسط هوش مصنوعی برای یکپارچه سازی جستجو ها به شکل های مختلف مورد استفاده، قرار می گیرد. جالب تر این است که خیلی از منشی های صوتی ما مثل Siri شرکت اپل و Alexa شرکت آمازون هم اکنون می توانند با یکدیگر مکامله کنند! تا جایی که بحث تشخیص صوتی باشد، گزارش ارائه شده توسط TechCruch نشان داد سیستم تشخیص صوتی مایکروسافت با میزان خطای 5.1 درصد فعالیت می کرد.
تولید فرصت های فروش
درست مثل یک ویزیتور یا بازاریاب خودکار، هوش مصنوعی می تواند مجموعه های داده ای را بر روی هم قرار داده تا مشتری های ایده آل را پیدا کند. این موضوع برای پیدا کردن همکار و پیمانکار نیز کاربرد زیادی دارد. جالب تر از آن، هوش مصنوعی می تواند میزان ایده آل بودن مشتری و یا فرصت فروش را تعیین کند. بنابراین، برای اهداف B2B، این فن آوری می تواند وقت و انرژی زیادی در زمینه ی جستجوهای اولیه ذخیره کند و به شما امکان دهد به سراغ سایر فعالیت های فروش مثل تماس با مشتریان بروید.
هم اکنون، برنامه های زیادی برای این کار وجود دارند. Node یک برنامه ی موفق است که از داده های متا برای پیشنهاد کردن مشتری های جدید استفاده می کند. ابزار فروش پیمای LinkedIN نیز به شما کمک می کند تا فرصت های کاری جدید پیدا کند.
CHATBOTS
چت بات ها ابزار هایی خودکار هستند که رابط بین مشتری و فروشنده می باشند. هم اکنون، این ابزار توانایی پاسخ گویی به سوالات پایه ای در مورد سفارش ها را دارد. چت بات ها توسط انواع تولید کننده ها مورد استفاده اند و روز به روز، قرار دادن آن ها در وب سایت ها راحت تر می شود.
جالب است بدانید فیس بوک قرار است چت بات ها را در پیام رسان خود قرار دهد با این امید که مشتریان بتوانند براحتی با یک صفحه‌ی تجاری ارتباط برقرار کنند و مشکلات خدمات و کالا ها را با یکدیگر بررسی کنند. این یکی از راه هایی است که شرکت های تجاری می توانند از چت بات ها بهره ببرند. البته جالب است بدایند خیلی از شرکت ها هم اکنون از برنامه ای به نام Wit.AI Bot برای این کار استفاده می کنند.
اتوماسیون و شخصی سازی
آموزش ماشینی و هوش مصنوعی برای آگاهی نسبت به رفتار مشتریان و تصمیم گیری های آن ها مورد استفاده قرار می گیرد و هر چه میزان دانش این سیستم بالاتر برود، شرکت های تبلیغاتی می توانند استراتژی های خود را به شکل موثرتری با نیازها و تمایلات مشتریان، مطابقت دهند.
هم اکنون، بیشتر آن چه ما در دنیای دیجیتال مارکتینگ انجام می دهیم “حدس زدن” است. این کار نیاز به آزمون و خطای زیادی دارد و باید برای رسیدن به بهترین نتایج، آزمایش های زیادی انجام گیرند. با وجود این که ابزار های تحلیل ما امروزه بسیار دقیق تر از روش های سنتی می باشند، داشتن یک سیستم “داخلی” که خودش بتواند بیاموزد و تصمیم بگیرد بیش از همیشه حیاتی است.
یکی از کاربردی ترین و جالب ترین ویژگی های AI در بحث دیجیتال مارکتینگ در حقیقت تحلیل حجم وحشتناکی از داده هاست که باید برای رسیدن به اطلاعات مشخص مورد استفاده قرار بگیرند. این موضوع در هدف گذاری تبلیغات بیشترین کاربرد را دارد. تا این این جای کار، پیشرفت های زیادی را در اتوماسیون و بهینه سازی فرایند B2B و B2C بدست آمده است.
هر متخصص دیجیتال مارکتینگ باید دانش AI خود را تقویت کند!
هوش مصنوعی ترسناک است یا جالب؟ چه بخواهید چه نخواهید، هوش مصنوعی جای خود را در جهان ما باز کرده و روز به روز نفوذ خود را بیشتر خواهد کرد. ممکن است فکر کنیم هوش مصنوعی حریم خصوصی ما را اشغال خواهد کرد ولی بخشی از کار شما به عنوان یک بازاریاب الکترونیکی حرفه ای رعایت اصول اخلاقی است. ابزار های AI روز به روز بیشتر خواهند شد و تحلیل داده های مصرف‌کننده‌ها را راحت تر خواهد کرد.
نتیجه گیری :
اگر شما تصمیم گرفته اید وارد دنیای دیجیتال مارکتینگ شوید، نیازی به تخصص بالا در زمینه ی هوش مصنوعی نیست (چون خیلی پیچیده و ریاضی محور است)، ولی باید ایده پایه ای خوبی از روش ادغام آن در فعالیت های بازاریابی خود داشته باشید. با وجود این که جزییات فنی هوش مصنوعی برای ورود به بازاریابی الکترونیکی الزامی نیست، AI امری تعیین کننده در شکل گیری بازار در سطوح مختلف است و شما نیز می توانید از آن برای شکل دهی به استراتژی های خود بهره مند شوید.
